算法有偏见?比人强就行!
demi 在 周五, 08/17/2018 - 11:41 提交
在讨伐算法导致的偏见和产生的作用时,更重要的问题是:与完全没有使用算法的情况相比是怎样的?
算法是一组用于解决特定问题或执行特定任务的有序步骤。在计算机科学中,算法是用于完成计算任务的一系列定义明确的指令。算法可以用于处理数据、执行计算、解决问题或执行其他与计算有关的任务。
机器学习算法是机器学习领域中用于从数据中学习模式并做出预测或决策的数学模型或规则。这些算法可以分为多个主要类别,取决于学习任务的类型和目标。
在讨伐算法导致的偏见和产生的作用时,更重要的问题是:与完全没有使用算法的情况相比是怎样的?
排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。
常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。
本文将依次介绍上述八大排序算法。