机器学习

本文将深入探讨机器学习在增强应用程序安全方面的作用，并分析其面临的挑战与未来发展方向。

人类大脑的结构和功能为我们提供了最初的灵感，而今天的人工智能则代表了我们对这一灵感的进一步解读与实践。

随着AI和ML在医疗、金融、自动驾驶等高风险领域的广泛应用，确保模型决策的合理性、透明性和可信赖性变得至关重要。

本文将回顾过去十年中主导的AI技术，并探讨它们在当今市场中的地位和未来发展趋势。

《人民日报》刊发信创海河实验室主任、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克教授文章《人工智能，从深度学习到全面赋能》。

对于AI来说，自由意志是否真的能够实现？它是否仅仅是根据预设算法和数据来做出决策，还是有可能突破这些框架，像人类一样具备选择和自我决策的能力？

这篇文章主要讲解什么是维度灾难，并从几何的角度来对其进行形象的解释。

人工智能的崛起，尤其是深度学习的发展，在众多领域带来了令人瞩目的进步。

Meta 开发出一款机器学习模型，其研究人员称该模型可以在近乎实时的情况下在约 36 种语言之间进行语音到语音的翻译。

机器学习作为人工智能的一个子集，已经成为环境保护中的一个关键工具。