机器学习

其实，有些工具一时未见到效果，在后期可能会有十倍的回报。

深度学习(DL)是机器学习(ML)的一个高级子集，是当今一些最具创新性和最复杂技术的背后。

近年来，世界见证了人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的采用呈指数级增长。

视频注释需要向视频数据添加元数据，如文本标签、边界框或关键点。这些附加信息为使用机器学习算法分析视频提供了背景和帮助。

机器学习算法是一柄双刃剑，既可被用来改进和加强网络安全解决方案，帮助人类分析师更快地分类威胁和修复漏洞，也会被黑客用来发动更大规模、更复杂的网络攻击。

了解量子宇宙并不是一件容易的事。空间和时间的直观概念在亚原子物理学的微小领域中被打破，导致在我们的宏观感受看来完全奇怪的行为。

机器学习操作 (MLOps) 是指用于简化生产环境中机器学习模型的部署、管理和监控的实践和工具。

近年来，由于技术的进步，虚拟现实（VR）取得了巨大的进步。 今天，我们可以创建身临其境、逼真的虚拟环境，而且这些环境只会变得更好。

机器学习和数据科学正在重塑众多行业，实现更明智的决策，改善客户体验，并将创新推向前所未有的高度。

对于不同的数据科学家，特征工程可能呈现不同的意义。对于一些数据科学家，特征工程是我们如何缩减用于监督模型的特征。