机器学习方法在数字芯片设计中的应用
demi 在 周一, 10/24/2022 - 11:24 提交
目前机器学习方法在芯片设计工作中有越来越多的应用实例，其中既有传统的机器学习技术也有最近流行的深度学习技术，使用两种技术融合来解决实际问题也取得了很好的效果……
机器学习（Machine Learning，简称ML）是一种人工智能（AI）的分支，致力于研究让计算机系统能够从数据中学习并自动改进性能的算法和技术。机器学习使计算机系统能够从经验中学习，而不需要明确地进行编程。
机器学习
如何在网络安全中使用机器学习和人工智能
demi 在 周五, 10/21/2022 - 09:35 提交
新技术可以增强您的安全团队的响应，甚至可以主动欺骗攻击者
用 AI 预测 AI，它的未来会是什么？
demi 在 周四, 10/20/2022 - 09:49 提交
在人工智能与其他各领域交叉的过程中，人们该如何判别哪些方向有意义并值得去做？
机器学习结合了硬科学，听说过图神经网络吗？粒子物理学家也在用
demi 在 周一, 10/17/2022 - 09:53 提交
一方面，我们希望机器学会像物理学家一样思考，同样我们还需要学习如何像机器一样思考。
机器学习也将解决量子问题
demi 在 周五, 10/14/2022 - 09:45 提交
当量子计算机执行可能导致下一代电池或新药的复杂物理和化学模拟时，它可能比任何传统超级计算机强大得多。然而，可能需要很多年才能实现实用和广泛的量子计算。
XGboost模型知识点总结
demi 在 周四, 10/13/2022 - 17:36 提交
XGBoost如何选择最佳分裂点？XGBoost如何评价特征的重要性？GBDT与Xgboost的区别是什么？XGBoost和LightGBM的区别又是是什么？XGBoost模型如果过拟合了怎么解决？
【科普】机器学习和深度学习是一回事么？
demi 在 周二, 10/11/2022 - 17:10 提交
常有人问机器学习和深度学习是啥关系啊？
材料科学中的可解释机器学习
demi 在 周五, 09/30/2022 - 09:25 提交
机器学习模型由于其卓越的准确性，被越来越多地用于材料研究。
OpenCV 和 特征工程被淘汰了？
demi 在 周五, 08/19/2022 - 09:32 提交
本文我将从竞赛选手 + 从业者的角度讨论的这个问题。
机器学习理论基础到底有多可靠？
demi 在 周五, 07/29/2022 - 10:50 提交
机器学习领域近年的发展非常迅速，然而我们对机器学习理论的理解还很有限……