数据处理的9大编程语言
demi 在 周二, 08/14/2018 - 14:11 提交
有关大数据的话题一直很火热。伴随着信息的爆炸式增长,大数据渗透到了各行各业,广泛应用于公司中,同时也使得传统的软件比如 Excel 看起来很笨拙。数据分析不再只是书呆子的事,同时其对高复杂性分析、实时处理的需求也比以往更加庞大。
那么筛选海量数据集最优的工具是什么呢?我们咨询了一些数据黑客关于他们在数据分析的核心工作中最喜欢的编程语言和工具包。
有关大数据的话题一直很火热。伴随着信息的爆炸式增长,大数据渗透到了各行各业,广泛应用于公司中,同时也使得传统的软件比如 Excel 看起来很笨拙。数据分析不再只是书呆子的事,同时其对高复杂性分析、实时处理的需求也比以往更加庞大。
那么筛选海量数据集最优的工具是什么呢?我们咨询了一些数据黑客关于他们在数据分析的核心工作中最喜欢的编程语言和工具包。
上次我们了解了黑客是如何为一次攻击做准备,今天我们正式进入攻击阶段,一起来学习一下如何进行网络嗅探,以获取关于目标主机所在网络的具体状况,并学习如何防范网络嗅探。
1、网络嗅探的原理
网络攻击者如果能够通过网络嗅探工具获得目标计算机网络传输的数据包,就可以通过对数据包按照协议进行还原和分析,从而获取目标计算机传输的大量信息。因此,网络嗅探技术是一种威胁性极大的非主动类信息获取攻击技术。
对目标计算机的网络进行嗅探可以通过Sniffer类工具(即网络嗅探器)来完成。利用这种工具,可以监视网络的状态、数据流动情况以及网络上传输的信息。如果信息以明文的形式在网络上传输时,便可以使用网络监听的方式来进行数据包的嗅探和获取。将网络嗅探设备或网络嗅探主机的网络接口设置为监听模式,便可以将网上传输的信息截获。攻击者常常利用网络嗅探技术截获网络中传输的用户远程登录的用户名和口令。网络管理员也常利用网络嗅探工具抓取网络中传输的各类数据,从而深入分析网络性能和故障,包括计算机之间的异常通信、不同网络协议的通信流量、每个数据包的源地址和目的地址等。从网络嗅探工具获取的数据包中,可以分析出非常详细的信息。
本文总结了数据科学项目失败的最常见原因,希望能够帮助你避免陷阱。
1. 问错了问题
如果你问了错问题,你将会得到错误的答案。比如金融业中的欺诈识别问题,这个问题最初可能是“这个特定的交易是否存在欺诈”。为了确定这一问题,你将需要一个包含欺诈和非欺诈交易示例的数据集。这个数据集可以在一组专门负责侦测欺诈行为的专家(SME)的帮助下生成。但是,由于专家们依据的是过去对欺诈行为的认识进行的标记,用该数据集训练的模型只会捕获符合旧模式欺诈,而对于新兴的欺诈方式,这一模型将无法识别。如果将问题改为“这个交易是否反常”,它只需寻找不符合“正常”签名的交易,依靠人类进一步分析预测的欺诈交易以验证模型结果即可。但这种方法的副作用是,它很可能会比以前的模型产生更多的误报。
2. 试图用它来解决错误的问题
我们经常会忽视一个问题:我们费尽心思解决了一个问题,但是解决后是否能实现我们的目的。比如,你想出了用人工智能开发出一个将人的全身照传上网站就能根据提醒量身定做一套合身的衣服的项目。完成这个项目我们需要完成以下任务:
近日,谷歌旗下人工智能公司DeepMind发布了一项研究,展示了人工智能在诊断眼部疾病方面取得进展。
该研究称,DeepMind与伦敦Moorfields眼科医院合作,已经训练出能够检测超过50种眼球疾病的人工智能,其准确度与专家临床医生相同。它还能够为患者正确推荐最合适的方案,并优先考虑那些最迫切需要护理的人。
物联网设备的数量呈指数级增长,但随着增长,保护这些设备的难度也越来越大。我们还没有找到解决物联网安全的灵丹妙药,消费者和企业都在担心实施物联网解决方案或购买智能锁等消费设备的潜在风险。
确实该担心!我们已经看到了很多非常可怕黑客入侵物联网设备的例子,从用于儿童的智能家居产品到互联网内容的删除等。下面是5个臭名昭着的物联网黑客,他们告诉我们未来在设备中构建安全性的重要性。
想要逐步入门音视频开发,就需要一步步的去学习整理,并积累。本文是音视频开发积累的第一篇。 对应的要学习的内容是:在 Android 平台绘制一张图片,使用至少 3 种不同的 API,ImageView,SurfaceView,自定义 View。
1. ImageView 绘制图片
这个想必做过Android开发的都知道如何去绘制了。很简单:
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(Environment.getExternalStorageDirectory().getPath() + File.separator + "11.jpg"); imageView.setImageBitmap(bitmap);
很轻松,在界面上看到了我们绘制的图片。
2. SurfaceView 绘制图片
这个比 ImageView 绘制图片稍微复杂一点点:
原作者:Scott Beca
译者:Vivian Xue
随着电动汽车的普及化,现今市面上的电动汽车的发动机使用的都是交流电机。交流电机的动力是由车载储电池提供,通过车载储电池对车辆提供直流电,但是正常的电动机却需要交流电才能正常工作。因此把直流电变成交流电才是电动汽车工作的关键。
电动机控制器3大模块
近日,物联网产业又爆出猛料。LoRa 联盟(LoRa Alliance)和腾讯日前共同宣布,腾讯已在最高层面加入LoRa联盟,这将进一步加快LoRaWAN技术的采用。这是继阿里巴巴、中国联通与Semtech合作以及Google加入LoRa联盟之后LoRa领域迎来的又一重要事件。继阿里巴巴之后,腾讯宣布加入LoRa联盟,无疑对于LoRa技术在中国加速发展提供了巨大的驱动力。
伴随着物联网产业的快速发展,阿里巴巴、Google、腾讯等巨头的站台,国内外大量LoRa应用的商用,让LoRa已经从事实上已经成为了主流物联网络制式之一。
本文就通过解读LoRa制式的三个误区,让你了解一个更加真实的LoRa网络和应用场景。
误区一:物联网存在统一标准吗?
多年以来,业界已经习惯于人联网的标准化与统一化,顺其自然地将这种“非此即彼”的“人联网”选择理念沿用于物联网LPWAN市场。其实LoRa与NB-IoT、e-MTC都属于LPWAN网络,拥有互补的技术能力以及应用场景。从技术本身出发,下图是NB-IoT与LoRa的技术对比。
我最近对VR很感兴趣所以我看了很多这方面的资料,虽然我不是这方面的专家,只是一个爱好者,但我谈谈虚拟现实。
首先,什么是VR?
虚拟现实(Virtual Reality,简称VR),是由美国VPL公司创建人拉尼尔(Jaron Lanier)在20世纪80年代初提出的。其具体内涵是:总合利用计算机图形系统和各种现实及控制等接口设备,在计算机上生成的、可交互的三维环境中提供沉浸感觉的技术。其中,计算机生成的、可交互的三维环境成为虚拟环境(即Virtual Environment,简称VE)。
发展VR的必然性
随着社会经济的发展,计算机已经成为社会生活中不可缺少的重要组成部分,友好的人机接口技术很早已成为人们关心的一个重要课题,因为一个比较差的人机交互接口很可能将使一个功能很强的产品变得不可接受。计算机刚出现时的巨无霸机器到现在的书本一样的大小,从计算机的外设到计算机的触屏这些无一不说明了人们对人机交互的注重。而VR的人机交互性远超现在的产品的人机交互性。随着人们的生活水平的提高,人们将不断追求物质的极致享受,而VR是的出现和发展是必然的和必须的。