毫无疑问，2018年是人工智能(AI)发展的重要一年，因为进一步推动了人工智能的主流应用，并成功地实现了提供更多功能的自动化。越来越多的企业探索人工智能的应用程序，并且公众已经习惯于每天与人工智能技术进行交互。
人工智能技术将继续改变世界。在2019年，人工智能应用不仅将继续在全球普及中增长，而且还将围绕重要主题开展更深层次的对话，推动创新商业模式，并以新的方式影响社会，其中包括以下7个方面的发展。
1. 将更广泛地部署机器学习即服务(MLaaS)
在2018年，人们见证了机器学习即服务(MLaaS)的重大进展，谷歌、微软和亚马逊等行业巨头一路领先。预构建的机器学习解决方案和能力在市场中变得越来越有吸引力，特别是对于没有更多内部资源或人才的小型公司来说，销售和部署可以轻松实施的打包解决方案的机会很大。
当今汽车行业最受关注的话题之一是先进的驾驶辅助系统（ADAS），该系统可以多种方式帮助驾驶员处理潜在问题。它们可以为驾驶员提供视觉和听觉警告，也可以控制制动器、加速器和转向装置，使汽车远离危险。
由于现在随着互联网时代的到来，人们上网玩游戏的越来越多，导致游戏开发人才供不应求，如果你想成为一名优秀的开发者，那么掌握Unity3D开发技术是不可跳过的一环。随着移动互联网的发展，移动端游戏日益盛行，据了解，Unity全球开发者超过300万，1/4在中国，超过5000家游戏公司和工作室在使用Unity3D开发。学习Unity3D游戏开发，未来职业发展前景非常可观。
为了让自动驾驶汽车成为技术的福音，它需要一个能够智能处理周围环境的系统，协助其应对复杂的交通场景、路障、坑洼、车道、车道标记或路上经过的任何车辆。只有当它像人类一样对外部世界有感觉时，上述功能才能实现。自动驾驶需要与其他车辆、乘客和周围的交通参与者进行沟通，这样它就可以确定道路上的确切位置，并决定在当前情况下如何行动。
在5G时代，网络与人工智能的结合将成为必然命题，运营商应紧紧抓住国家人工智能发展规划带来的历史性机遇，充分利用各方技术、产品、运营实力，促进通信行业向网络智能化、业务个性化、行业应用智慧化和管理智能化转型。
遗传算法(Genetic Algorithms)，也有人把它叫作进化算法(Evolutionary Algorithms)，是基于生物进化的“物竞天择，适者生存”理论发展起来的一种应用广泛且高效随机搜索与优化并举的智能算法，其主要特点是群体搜索策略和群体中个体之间的信息交换，不依赖于问题的梯度信息。遗传算法最初被研究的出发点不是为专门解决最优化问题而设计的，它与进化策略、进化规划共同构成了遗传算法的主要框架，都是为当时人工智能的发展服务的。
物联网的好处横跨三个特定类别，即工业4.0革命、智慧城市和消费者物联网。除日本外，亚太地区的物联网市场预计将在2019年从250亿美元增长至583亿美元。与此同时，技术研究机构IDC报告称，到2021年，全球物联网支出预计将达到近1.4万亿美元，高于2017年的8000亿美元。然而，尽管增长惊人，但亚洲的大部分投资主要是针对物联网创新中心的投资。以下是推动物联网采用的10个有用提示。
PowerVR开发工具和SDK release（2017 R2）发布时，Imagination更新了相关文档来反映出2017 R2 release的所有变化。本文档提供PVRTrace的安装，配置和初始运行的指导，以分析使用PowerVR图形技术的Android设备上运行的应用程序的性能。
余弦相似度（Cos距离）与欧氏距离的区别和联系：欧式距离和余弦相似度都能度量 2 个向量之间的相似度；放到向量空间中看，欧式距离衡量两点之间的直线距离，而余弦相似度计算的是两个向量之间的夹角；没有归一化时，欧式距离的范围是 (0, +∞]，而余弦相似度的范围是 (0, 1]；余弦距离是计算相似程度，而欧氏距离计算的是相同程度（对应值的相同程度）；归一化的情况下，可以将空间想象成一个超球面（三维），欧氏距离就是球面上两点的直线距离，而向量余弦值等价于两点的球面距离，本质是一样。
本文要讲的是研究人员在应用CapsNet（胶囊网络）进行文本分类时发现了什么。我们需要了解下列的网络层次以及相应的算法。N-gram卷积层是标准的卷积层，通过多个不同的卷积核在句子的不同位置提取N-gram特征。主胶囊层是第一个胶囊层，在这个胶囊层中，胶囊将卷积操作的标量输出替换为矢量输出，从而保留实例化参数，如单词的局部顺序和单词的语义表示。