在半导体IP领域一切都发展的很快，我们屡获殊荣的神经网络加速器PowerVR Series2NX 已经有了新一代继任者——PowerVR Series3NX。PowerVR Series3NX是Imagination公司专门用于神经网络计算而设计的硬件加速器，比如基于被训练的数据达到识别特定事物的能力，由于我们提供的专业工具和API资源，我们可以让这些专用硬件能够以最优的方式运行。
数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。
人工智能和自动化不再是科幻小说的内容；它们在商业和消费者领域都是一种非常真实而且在不断增长的存在。对于许多公司而言，人工智能可以通过高级数据分析简化操作并改善决策制定。自动化日常任务还可以解放员工，让他们集中精力从事可以推动业务发展的大型项目。
数学是很难的科学，但因为它是科学家用数学来解释宇宙的语言，我们无可避免的要学习它。看看下面的这些GIF动图，它们提供了视觉的方式来帮助你理解各种数学技巧。
编者按：知名创投研究机构CB Insights调研了25种最大的AI趋势，以确定2019年该技术的下一步趋势，他们根据行业采用率和市场优势评估了每种趋势，并将其归类为必要、实验性、威胁性、暂时的，网易智能整理翻译，参与小小、Meadowdow、怿立、nariiy、Aaliyah。
胶囊网络将挑战最先进的图像识别算法
1、开源框架（Open-Source Frameworks）
本文档的目的是概述在root用户设备上运行PVRTrace所需的基本步骤。PVRTrace是用于记录和分析场景的实用程序。 它捕获OpenGL ES应用程序在运行时所做的所有API调用，并在稍后阶段记录数据以供分析。
一般传统的光照是 forward rendering(shading) ，即我们在顶点着色器(VS, 大多是法线和位置到剪切空间的变换)中做一系列的顶点变换，再到片元着色器(FS)中对每个像素进行光照计算。由于每个物体的每个像素只有一次单独的FS调用，所以我们不得不提供给FS所有光源信息，并在计算每个像素光照效果时将它们都考虑进去。
嵌入式世界大会是目前最领先的会议之一，涉及到所有相关技术和嵌入式系统，汇集了来自世界各地数千名的参与者，当然Imagination也会参加。如果你想免费入场参加，可以联系我们ke.xu@imgtec.com, 我们会把参会优惠码发给您。
毫无疑问，2018年是人工智能(AI)发展的重要一年，因为进一步推动了人工智能的主流应用，并成功地实现了提供更多功能的自动化。越来越多的企业探索人工智能的应用程序，并且公众已经习惯于每天与人工智能技术进行交互。
人工智能技术将继续改变世界。在2019年，人工智能应用不仅将继续在全球普及中增长，而且还将围绕重要主题开展更深层次的对话，推动创新商业模式，并以新的方式影响社会，其中包括以下7个方面的发展。
1. 将更广泛地部署机器学习即服务(MLaaS)
在2018年，人们见证了机器学习即服务(MLaaS)的重大进展，谷歌、微软和亚马逊等行业巨头一路领先。预构建的机器学习解决方案和能力在市场中变得越来越有吸引力，特别是对于没有更多内部资源或人才的小型公司来说，销售和部署可以轻松实施的打包解决方案的机会很大。
当今汽车行业最受关注的话题之一是先进的驾驶辅助系统（ADAS），该系统可以多种方式帮助驾驶员处理潜在问题。它们可以为驾驶员提供视觉和听觉警告，也可以控制制动器、加速器和转向装置，使汽车远离危险。