我们刚刚从物联网发展博览会上回来，思想领袖们在会上探讨了物联网的强大特性以及推动企业数字化转型的方式。我们不免开始思考，是谁发明了物联网？在我们讨论“物联网”——也就是IOT——的演变之前，我们先来定义这个术语的确切含义。物联网是一个由设备、建筑物、车辆和其他物理对象组成的网络，其中嵌入了传感器，可在企业和消费者之间传输数据。

有道是“罗马不是一天建成的”，机器学习的发展也是历经了很长时间，在这过程中形成了五大流派：符号主义（Symbolists），贝叶斯派（Bayesians），联结主义（Connectionist），进化主义（Evolutionaries）和行为类比主义（Analogizer），这五大流派各有各的特点。

深度学习中CNN网络是核心，对CNN网络来说卷积层与池化层的计算至关重要，不同的步长、填充方式、卷积核大小、池化层策略等都会对最终输出模型与参数、计算复杂度产生重要影响，本文将从卷积层与池化层计算这些相关参数出发，演示一下不同步长、填充方式、卷积核大小计算结果差异。

用4级或5级来定义自动驾驶很难有一个明确的标准，自动驾驶也不应该搞得很复杂。自动驾驶实际包含三个问题：一是我在哪？二是我要去哪？三是如何去？能完整解决这三个问题就是真正的自动驾驶。所以特斯拉升级后的8000美元的Autopilot 2.0只有部分线控功能，不能算真正的自动驾驶。福特、百度和谷歌这些公司做的才是真正的自动驾驶，远在特斯拉之上，两者云泥之差，天壤之别。

机器学习(Machine Learning)，人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，主要使用归纳、综合而不是演绎的方法研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是一门多领域的交叉学科，涉及到概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论和计算机科学等诸多学科。

雾计算是在云计算概念上的拓展，相对于云计算来说，雾计算更贴近于数据的来源，数据、数据存储、数据分析处理及应用程序都集中于网络边缘设备中，而不用通过网络到达云端。

播放视频其实和贴图非常相像，因为播放视频用到的 MovieTexture 属于贴图 Texture 的子类。Unity3D 支持的视频格式有很多，但是还是建议使用 ogv 格式的视频，使用其他格式依然需要插件转码成 ogv 格式，可以省去很多麻烦。