为什么无人驾驶一定会来临?

虽然起初汽车的诞生给人类带来了巨大的便利,但同样也让人类付出了很多代价,比如自汽车发明以来,在近百年的历程中死于车祸的人多达数百万,而当所有人都拥有一辆汽车并且拥挤在一个城市时,交通拥堵以及汽车尾气带来的空气问题也一直困扰着人类。是时候对汽车再进行一次升级改造了。

购买AI前首先要考虑这4个问题

普华永道预测,2030年全球经济中有15.7万亿是人工智能(AI)贡献的。这显然是个好消息。但同时,佛瑞斯特研究所警告称,网络罪犯也能利用并武器化AI攻击公司企业。本文将揭示CISO在投资AI产品及解决方案以提升公司网络安全态势时应考虑的4个实际问题。

CNN中几个新的卷积方式

在图像识别中,卷积神经网络(CNN)无疑是现在最先进的方法。CNN的基础操作是对图像中的局部区域做卷积提取特征,在每一层的卷积中使用相同的卷积核(共享参数)以减少参数数量,再结合池化(pooling)操作可以实现位移不变性的识别。

2019年科技发展预测:云、大数据、AI、物联网和区块链

《福布斯》撰稿人Steve Wilkes近日发文称, 2018年是商用科技快速发展的一年,现代数据管理成为了很多企业的重要目标,云服务的采用率也大幅增加,一些战略并购案例以及人工智能和其他新技术的兴起已经证明了这一点。那么2019年又会有怎样的发展呢?以下是一些预测......

Imagination新任CEO新战略

Imagination 新任 CEO Ron Black(布莱克)先生清楚的认识到图形IP供应商是时候要证明一些东西了。 布莱克在接受《EE Times》采访时表示“我真的认为这是一家在低功耗高性能图形领域引领未来潮流的标志性公司,但是在过去18个月里,它失去了第一的位置,我打算让它重回第一的位置。”

深度学习的发展会带给硬件架构怎样的影响?

设计人员将大量高度并行的计算加载到硬件上,尤其是最初为快速图像渲染而开发的图形处理单元(GPU)。这些芯片特别适合于计算密集型“训练”阶段,该阶段使用许多经过验证的例子来调整系统参数。在“推理”阶段,其中部署深度学习处理的输入,需要更大的存储器访问和快速响应,目前已经可以使用GPU实现。

一些非常酷的GAN的应用

GANs被称为是度学“过去20年内在深习上最酷的想法”,既然是最酷的想法,那就会有最酷的应用,一起来看看吧!在GAN发展的头几年,我们取得了令人印象深刻的进展。再也不是恐怖电影里那种邮票大小的面部照片了。在2017年,GAN生成的1024×1024的图像可以让星探上当。在未来几年,我们可能会看到GANs生成的高质量视频。

人工智能的四波浪潮以及未来的发展方向

人工智能是无所不在的 – 我们曾经认为的未来科技将很快渗透到所有生命领域。那么它将如何影响商业和整个世界?在他的着作“ 人工智能超级大国”中,李开复是一位杰出的中国IT投资人,拥有谷歌,苹果和微软的执行背景,他讲述了四波人工智能,他们现在和未来的用例。