联合国世界知识产权组织WIPO发布了首份《2019技术趋势——人工智能报告》(WIPO Technology Trends 2019 – Artificial Intelligence)。报告显示，自20世纪50年代人工智能出现以来至2016年，科研人员已提交超过34万份人工智能发明专利申请，发表的科学出版物超过160万篇(部)。而这其中的专利超过半数是2013年以后公开的。其中在国别专利总申请量方面，美国、中国、日本排在前三位。

在本教程中，我们将学习如何在Unity粒子系统中使用自定义顶点流（Vertex Streams）。顶点流通过粒子系统的Renderer模块来设置，它可以将额外的单个粒子数据传递到着色器。

网络参数确定原则：①、网络节点；②、初始权值的确定；③、最小训练速率；④、动态参数；⑤、允许误差；⑥、迭代次数；⑦、Sigmoid参数；⑧、数据转换。

群智能计算(Swarm Intelligence Computing)，又称群体智能计算或群集智能计算，是指一类受昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群体行为启发而设计出来的具有分布式智能行为特征的一些智能算法。群智能中的“群”指的是一组相互之间可以进行直接或间接通信的群体；“群智能”指的是无智能的群体通过合作表现出智能行为的特性。

就目前而言，人工智能的火热程度是大家能够想象到的，人工智能的出现使得很多人都开始关注这项新颖的学科。其实人工智能并不是一个新颖的学科，人工智能从提出到现在已经经历了很长的时间了。人们对于人工智能的了解还是远远不够的，这也造成了人们对于人工智能存在一些误解，那么人们对人工智能的误解都有哪些呢？下面我们就给大家介绍一下这些内容。

很多人说，数据准备工作真是个“体力活”，耗时耗力不说，还异常的枯燥无味。建模之前的数据处理确实是平淡的，它往往不需要多高的智商，多牛的编程技巧，多么高大上的统计模型。但是，它却能时时触发你的兴奋点，因为它需要足够的耐心和细心，稍不留神就前功尽弃。在这次的内容里，我首先会从“数据理解”、“变量类型”和“质量检查”三个方面进行阐述，然后会以一个自己做过的实际数据为例进行展示。

虽然起初汽车的诞生给人类带来了巨大的便利，但同样也让人类付出了很多代价，比如自汽车发明以来，在近百年的历程中死于车祸的人多达数百万，而当所有人都拥有一辆汽车并且拥挤在一个城市时，交通拥堵以及汽车尾气带来的空气问题也一直困扰着人类。是时候对汽车再进行一次升级改造了。

普华永道预测，2030年全球经济中有15.7万亿是人工智能(AI)贡献的。这显然是个好消息。但同时，佛瑞斯特研究所警告称，网络罪犯也能利用并武器化AI攻击公司企业。本文将揭示CISO在投资AI产品及解决方案以提升公司网络安全态势时应考虑的4个实际问题。

在图像识别中，卷积神经网络（CNN）无疑是现在最先进的方法。CNN的基础操作是对图像中的局部区域做卷积提取特征，在每一层的卷积中使用相同的卷积核（共享参数）以减少参数数量，再结合池化（pooling）操作可以实现位移不变性的识别。