图像分割中的一些常见的术语有：superpixels（超像素）、Semantic Segmentation（语义分割）、Instance Segmentation（实例分割）、Panoptic Segmentation（全景分割）。他们之间到底有什么区别呢？

在2017年，有一个机器人叫AlphaGo，和世界上的围棋大师下象棋并且赢了这个围棋大师，消息一出，震惊了世界，这是因为代表人工智能的设备胜过了人类，这就是人工智能发展的一个成果。现在人工智能已经大规模地商业化，人们普遍认为，人工智能是现在的新事物。其实人工智能早已经发展了很多年了......

图像去噪是指减少数字图像中噪声的过程称为图像去噪。现实中的数字图像在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，称为含噪图像或噪声图像。噪声分类——按照噪声组成来分：加性噪声；乘性噪声；量化噪声......

这几年安防产业亦出现相当热门的数据化人工智能学习和识别技术的概念，它们与安防有什么关联？如何应用在安防监控中？这种AI人工智能目前最多的应用又是哪些？

伴随着AI技术、自动化工具的应用及平台化趋势的加强，无论是老生常谈的漏洞利用、DDoS攻击、内网安全问题，还是新兴涌现的身份欺诈、API滥用、物联网设备安全风险，都在为2019年的动荡埋下伏笔。我们相信，2019年必将是网络安全领域的又一个重要年份。

提到自动驾驶，不少人脑海中复现的是驾驶员无需进行任何操作，汽车会自行完成导航、启动、行驶、停靠、避让等操作，驾驶员仅需设置目的地，其余的全部交给汽车。这种想法，并不是无稽之谈，因为自动驾驶的终极发展目标，就是能够实现上述功能的无人驾驶。

你是否尝试过使用可平铺纹理覆盖大型表面，或者为网格添加精致细节？那么你一定发现使用较大平铺值会生成明显重复图案的问题。Unity Labs开发了一种新的纹理制作技术，它会避免此类问题的发生，这种技术称为程序化随机纹理制作（Procedural Stochastic Texturing）。

智能连接（Intelligent connectivity）是一种全新的概念——未来，5G、AI和物联网的融合能够成为加速科技发展的催化剂，并催生出新的颠覆式的数字化服务。基于智能连接的愿景，AI能够对物联网收集到的数据信息进行分析并转换成容易理解的语言，从而为用户以更有用、更有意义的方式呈现信息。5G代表了另一个缺失的元素，即能将这些技术提升到一个新的水平，使能智能连接的愿景。