人脸识别研究的主要目的是提高验证和识别任务的性能，在过去，对人脸识别系统的安全漏洞的研究是比较少的，直到最近几年，人们才开始关注不同类型的人脸识别攻击技术，包括识别一个人脸特征是来自一个活着的人还是一张照片。

本篇文章将会向unity shader中引入时间变量，以实现各种动画效果。动画效果往往都是把时间添加到一些变量的计算中，以便在时间变化时画面也可以随之变化。unity shader提供了一系列关于时间的内置变量来允许我们方便地在shader中访问运行时间，实现各种动画效果。

“人工智能将自动执行所有工作并让人类失业。”“人工智能只是一种虚构的技术。”“机器人将占领整个世界。”围绕人工智能的炒作给主流媒体、董事会议和各企业机构留下了许多迷思。有人担心“万能”的人工智能将占领全世界，有人则认为人工智能是“昙花一现”。其实这两种说法都过于片面。

在本系列上一篇《解说功能安全 [三]：功能安全开发思路（上）》中将功能安全开发思路概括为：采用合适的安全措施，将因为电子电气系统功能异常表现而引起的危害控制在可容忍的风险边界。并进一步详细讨论了危害、风险边界和电子电气系统功能异常表现，本文将继续讨论剩下的安全措施。

在这篇文章中，我们将进入使用深度学习进行图像分割的世界。我们将讨论：图像分割是什么以及图像分割的两种主要类型；图像分割结构；图像分割中使用的损失函数；你可以使用的框架。

在很多打斗游戏中，经常能看到物体被撕碎或者打破的效果，这种效果比较直观，可以通过分割一个网格来实现，即在原来网格基础上，再算出一个新的网格，本章将介绍一种通过着色器分割一个物体的方法。

相比传统座舱，智能座舱更智能、更舒适，是电子产品不断向车内转移而产生的新一代汽车座舱，更能够贴近用户的需求。智能座舱正随着智能化新技术、新材料等不断发展而持续进化。

本篇主要讲的是计算机图形学中比较重要的主题之一，渲染，并且着重于讲述光栅化的渲染方式。我们要了解光栅渲染，其实先要理解什么是渲染。这必将引出它的上一层级，计算机图形学。在图形管道当中，渲染是作为最后一个主要步骤而存在的，是为模型或者动画最终呈现外观的主要步骤。渲染是计算机图形学的主要的子主题之一，也是我们将要讨论的重中之中，因为渲染在实践中总是与图形学的其他的模块有着很深的联系。

人脸识别，通常也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，主要用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。