【视频】针对汽车数字仪表盘显示的TRP技术演示
demi 在 周三, 11/18/2020 - 15:02 提交
针对汽车数字仪表盘的显示,分块区域保护(TRP)技术将仪表盘上的显示分解为 GPU 可以看到的对象,并标记为关键安全信息。
针对汽车数字仪表盘的显示,分块区域保护(TRP)技术将仪表盘上的显示分解为 GPU 可以看到的对象,并标记为关键安全信息。
为满足车载智能对算力的极致要求,全球著名IP厂商Imagination Technologies历时两年,多方收集车载用户需求,并针对车载需求全力优化,推出了新一代神经网络加速器产品IMG Series4 NNA,4系列使用全新的多核架构,可提供600 TOPS甚至更高的算力,而且在处理大型神经网络时延迟极低,所需带宽极小,而且整个架构设计中贯穿功能安全理念,以帮助其车载芯片客户通过车规认证。
本文将主要介绍计算机视觉中的几个重要的研究方向。主要包括图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、全景分割等。通过对这几个计算机视觉任务的对比,我们将更好的理解每个视觉任务的含义以及应用场景。我们将通过这张对比图来对以上的概念进行说明。
生物特征识别技术是分析人体特征的科学技术。生物特征识别是一种测量人的身体特征以验证其身份的方法。这些特征包括生理特征,如指纹和眼睛,或行为特征,如完成安全认证谜题的独特方式。行为生物识别主要是用来验证一个人的身份。
日前,Imagination发布其最新一代IMG Series4神经网络加速器(NNA)产品,该公司视觉和人工智能部门高级总监Andrew Grant在接受媒体采访时指出:“虽然目前市场上已经有能满足自动驾驶需求的AI芯片,但功耗不够理想。所以,我们花两年时间去了解和评估客户需求,推出了高性能低功耗的4系列NNA产品,并且将自动驾驶作为主打市场”。
作为NNA IP系列第四代产品,IMG Series4 NNA具备创新的多核架构、高扩展性&高灵活性、超高性能、超低延迟、节省带宽、车规级安全性等功能及特性,可满足汽车、移动设备、数据中心、PC等多种应用场景的AI加速要求。
ISO 26262标准体系庞大、内容驳杂,在一开始学习这个标准时往往难以抓住核心脉络。因此本文尝试梳理ISO 26262标准体系中的功能安全开发思路,作为详细标准学习的一个引导。
我将机器学习算法视为瑞士军刀。 有许多不同的算法。 某些任务需要使用特定的算法,而某些任务可以使用许多不同的算法来完成。 性能可能会根据任务和数据的特征而变化。在本文中,我将分享16个技巧,我认为这些技巧将帮助您更好地理解算法。 我的目的不是要详细解释算法如何工作。 我宁愿提供一些有关它们的提示或细节。
近日,第四届人工智能技术与应用研讨会暨领军企业家商业思潮巡回周(第二十一期)在南京江北新区盛大举行。作为全球芯片IP市场第五大供应商,Imagination对于当下的IP市场是如何看待的?继智能手机之后,芯片IP业务的下一个增长点是什么……活动期间,Imagination中国区战略市场与生态高级总监时昕接受了镁客网采访,解答了上述疑惑。
11月13日,Imagination发布了耗时两年研发的最新的第三代神经网络加速器(NNA)产品IMG Series4,其全新的多核架构可提供600 TOPS(每秒万亿次操作)甚至更高的超高性能,主要面向先进驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶应用。Series4 NNA的AI推理性能比嵌入式GPU快20倍以上,比嵌入式CPU快1000倍。