2020年，毫无疑问，Covid-19大流行已影响到全球经济以及不同行业的技术进步和新产品改进。尽管推迟了这些时间，但各种技术（包括人工智能、5G、物联网（IoT）、扩展现实（XR）和汽车安全）都不断取得新的进展，推动着技术趋势。

为什么半监督学习是机器学习的未来。监督学习是人工智能领域的第一种学习类型。从它的概念开始，无数的算法，从简单的逻辑回归到大规模的神经网络，都已经被研究用来提高精确度和预测能力。然而，一个重大突破揭示了添加“无监督数据”可以提高模型泛化和性能。事实上，在非常多的场景中，带有标签的数据并不容易获得……

这也是业界第一个开放的、跨平台的、跨厂商的光追加速标准，无论是此前的GPU计算单元，还是最新的光追核心，都可以支持，这意味着无论是NVIDIA、AMD的新老显卡，乃至是Intel的核芯显卡，都能享受光追。

在上一篇系列文章中，我们介绍了状态监测、比较了各项技术并评估出了最适用于状态检测的技术。本文将介绍另一项流行的物联网应用：室内导航。

人脸识别研究的主要目的是提高验证和识别任务的性能，在过去，对人脸识别系统的安全漏洞的研究是比较少的，直到最近几年，人们才开始关注不同类型的人脸识别攻击技术，包括识别一个人脸特征是来自一个活着的人还是一张照片。

本篇文章将会向unity shader中引入时间变量，以实现各种动画效果。动画效果往往都是把时间添加到一些变量的计算中，以便在时间变化时画面也可以随之变化。unity shader提供了一系列关于时间的内置变量来允许我们方便地在shader中访问运行时间，实现各种动画效果。

“人工智能将自动执行所有工作并让人类失业。”“人工智能只是一种虚构的技术。”“机器人将占领整个世界。”围绕人工智能的炒作给主流媒体、董事会议和各企业机构留下了许多迷思。有人担心“万能”的人工智能将占领全世界，有人则认为人工智能是“昙花一现”。其实这两种说法都过于片面。