权值衰减和L2正则化傻傻分不清楚?

神经网络是伟大的函数逼近器和特征提取器,但有时它们的权值变得过于特定化,导致过拟合。这就是正则化概念出现的地方,我们将讨论两种主要权重正则化技术之间的细微差别,它们经常被错误地认为是相同的。

想做游戏开发,我应该会点啥?

游戏开发基础要求高么?和其他程序猿一样,要想做一名优秀的游戏开发者,底子不能差,算法,数据结构,语言等基础一个都不能少。当然,除了这些基本功外,还要对游戏有比较深入的理解,比如看到一个功能就能猜出或给出一个大概的实现思路。

3D模型基础

1. 无论是人物、场景还是特效粒子系统等, 归根到底都是3D模型。

2. 导入一个人物模型, 点击Scene场景的Shaded按钮, 选择渲染模式为Wireframe


3. 人物模型是一个个三角形组成的, 这种模型叫Mesh网格模型


4. 在Project视图中, 白色网格覆盖的圆筒图标代表的是网格模型

克服VR晕动病的四个小技巧

如果你体验到严重的眩晕,最好的办法是摘下耳机并立即停止,但还有一些其他步骤可以帮助你更快地适应沉浸式领域。我们已经讨论了一些开发者可以用来限制反应的技巧,所以我们在下面列出了一些专门针对消费者的建议。下次你遇到问题的时候,试试这些方法。

叮,你有一份光线追踪技术合集待查收 | IMG2020

回顾 2020 年,Imagination 陆续推出了一系列有关光线追踪的文章, 从光线追踪的基本原理概念,到技术难点解读,再到发布光线追踪等级系统,等等。这些文章将带你更为全面、深入地了解光线追踪技术。

探索人工智能恐惧现象

当前,人工智能在给人类带来重大发展机遇的同时,各种风险和挑战也随之而至。与科学技术领域人工智能热火朝天的技术突破和产业创新遥相呼应,哲学社会科学领域的人工智能伦理与治理问题的研究也如火如荼。这在很大程度上源于人们对人工智能的担忧和焦虑。

深度学习中过拟合、欠拟合问题及解决方案

如何判断过拟合呢?我们在训练过程中会定义训练误差,验证集误差,测试集误差(泛化误差)。训练误差总是减少的,而泛化误差一开始会减少,但到一定程序后不减反而增加,这时候便出现了过拟合的现象。

2020年自动驾驶汽车成熟度指数

本文来源于毕马威发布的第三版《2020年自动驾驶汽车成熟度指数》,该报告旨在评估各个国家对自动驾驶汽车部署的准备情况。此次选取30个国家和地区,通过政策和立法、技术和创新、基础设施和消费者接受度四个方面对其进行排名。