边缘AI计算在自动驾驶汽车上的潜力
demi 在 周三, 09/22/2021 - 09:48 提交
自动驾驶是边缘计算的重要应用,自动驾驶需要100-1000TOPS边缘AI算力,其具有高性能、低功耗特点的边缘AI(Edge AI)成了行业壁垒。AI计算需要域来优化算法和数据流架构,摩尔定律已逼近极限,若没有正确的算法和架构,仅基于处理技术的驱动性能将无法实现预期的结果。
自动驾驶是边缘计算的重要应用,自动驾驶需要100-1000TOPS边缘AI算力,其具有高性能、低功耗特点的边缘AI(Edge AI)成了行业壁垒。AI计算需要域来优化算法和数据流架构,摩尔定律已逼近极限,若没有正确的算法和架构,仅基于处理技术的驱动性能将无法实现预期的结果。
当前,新一轮科技革命和产业变革正在重塑全球经济结构,算力作为数字经济时代新的生产力,是支撑数字经济发展的坚实基础,对推动科技进步、促进行业数字化转型以及支撑经济社会发展发挥重要的作用。
5G的到来,让“云服务”成为下一个商业风口,云游戏时代也强势来袭。云游戏就是把原本需要在个人终端上运行的游戏,转移到云服务器上进行运行,而个人终端只需要和云服务器进行视频画面和操作信息的传输。云游戏与本地游戏体验是否有差别?云游戏能否满足用户需求?
当算力之争逐步成为各国人工智能(AI)竞争的重要一面,人工智能算力平台建设越发变得如火如荼。
Unity Accelerate Solution 团队对 Unity 引擎的源代码了如指掌,可帮助客户们最大限度地利用引擎。作为本系列的最后一篇文章,Unity 最为资深的软件工程师团队将着重介绍怎样设置物理、UI 和音频。
计图 (Jittor) 是清华大学自主研发,于2020年3月开源的深度学习框架。Jittor框架因其底层使用了元算子和统一计算图,从而大大提升了深度学习框架的性能和灵活性。最近Jittor医学图像智能分割模型库 JMedSeg的发布,直接为智慧医疗相关领域赋能,促进了研究人员对于算法模型的开发与部署。
在这个技术变革的时代,物联网(IoT)是最流行的技术之一。随着设备和技术变得更加智能和互联,它们面临的危险和漏洞也随之增加。在过去的十年里,物联网已经广泛应用于各个行业,许多公司利用物联网来进行更智能的运营。
2021年9月16日,展锐举办“UP · 2021展锐线上生态峰会”,Imagination中国区市场总监郑魁在“5G+AI时代芯片设计的技术发展”技术论坛上发表题为“先进IP架构助力5G+AI赋能数字化未来”的精彩演讲。
物联网通过互联网将各种设备连接起来,这些设备可以在物联网中共享数据。物联网有利有弊——虽然物联网设备使人们的生活变得更美好和轻松,但在另一方面,这些智能连接设备也会带来隐私和数据安全问题。
常会有人问“图像处理中的开放的领域是什么?”。在图像处理/计算机视觉方面,一切仍然是一个开放的研究领域!