在本篇论文中，作者通过对过去10年间30余篇安全顶会论文研究，系统性的总结出10种陷阱，并提出一些方法以帮助安全研究人员能尽量避开它们，促进机器学习方法在安全领域的设计、开发、应用、评估与部署。

游戏性能一直是开发者关注的问题，做好性能优化也是开发者往往会忽略的关键工作。那么怎么做好性能优化工作呢？今天我们就来谈谈性能优化之资源的优化。

全球新冠肺炎大流行创造了一场制造业供应问题的完美风暴，同时对物联网解决方案的需求不断增加，以确保企业平稳安全地运行。每当需求超过供应时，短缺的条件就可能成熟，这正是目前全球芯片供应的现状，在我们日益互联的世界中，这些芯片被用来为计算机、电子产品和物联网设备提供支持。

最近一连串的 API 安全事件无疑迫使许多安全和开发团队仔细检查他们的 API 安全状况，以确保它们不会成为下一个被攻击对象。创建面向外部受众的所有API的清单是组织在组合或重新评估API安全程序时最常见的出发点。有了这个清单，下一步是评估每个暴露的 API 的潜在安全风险，比如弱身份验证或以明文形式暴露敏感数据。

Vulkan 图像视图和采样器，在本章节我们将为图形管线创建另外两个资源来对图像进行采样。第一个资源我们之前已经接触过了，就是交换链，但是第二个资源比较新，它涉及着色器如何从图像中读取纹素。

NLP研究人员都知道语言模型只能学到语法上下文信息，对于常识性问题则束手无措。南加州大学的一名助理教授最近做客《对话》，阐述了他眼中的常识以及解决方法。他悲观地预测，也许5年、50年才能解决，到底需要多久，没人知道。

围绕智慧城市的热情空前高涨，但在这种疯狂运动中，我们经常会忘记智慧城市对我们的影响。智慧城市的阴暗面引发了媒体和精通技术的居民对这一概念前景的质疑。到目前为止，智慧城市的真相实际上还是模糊的。