ChatGPT不是万能的:11个不应该依赖AI的重要领域
demi 在 周五, 10/31/2025 - 14:16 提交
11个你应该避免向ChatGPT寻求建议的领域。

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人工智能工具的普及似乎完美地填补了人才短缺的空白,但仔细观察就会发现,这些技能并非完全重叠。

随着新能源汽车与智能驾驶的快速普及,整车厂的体系要求正在从“质量保证”升级为“安全保证”。

提起信息化、数字化、智能化这些词,是不是总觉得绕来绕去分不清?本文用大白话给大家捋捋清楚。

当前,汽车与信息通信跨行业融合发展持续深入,汽车网联应用服务日益丰富,智能网联已成为全球汽车产业升级发展的核心焦点。

池化层也被称为下采样层,是深度学习神经网络中常用的一种层级结构。它通常紧跟在卷积层之后,对卷积层输出的特征图进行下采样操作。

当你在手机上使用AI助手时,当工厂里的机器人进行精密操作时,当自动驾驶汽车做出实时决策时,背后都需要毫秒级的算力响应。

Draw Call仅仅是一条指令!Draw Call指令从CPU传到GPU,渲染一个网格。

神经网络的强大之处在于,只需要提供输入和输出的数据,网络通过训练可以自动学习输入与输出之间的复杂非线性关系,而无需人为地设计特征提取的规则。

随着人工智能产业的持续升温,GPU与ASIC的竞争将推动整个AI芯片行业不断突破性能、功耗和成本的边界,为人工智能技术的规模化应用注入源源不断的算力动力……