无监督学习模型整理
demi 在 周三, 04/15/2020 - 11:44 提交
无监督学习主要有两种类型：数据集变换和聚类。
demi的博客
机器视觉方向的21种常用算法
demi 在 周三, 04/15/2020 - 09:55 提交
机器视觉方向的21种常用算法
Unity渲染流程概述
demi 在 周二, 04/14/2020 - 16:07 提交
在Untiy的渲染流程中CPU和GPU分别做了什么？
关于数字图像处理
demi 在 周二, 04/14/2020 - 14:31 提交
在数字图像处理当中，一个像素用三个字节来表示，每个字节对应着R,G,B,分量的亮度。灰度图像是将亮度值量化为0~225共256个级别。图像灰度化处理的方法主要有平均值法、加权平均值法和最大、最小值法。
10种常见的软件架构模式
demi 在 周二, 04/14/2020 - 13:34 提交
有没有想过要设计多大的企业规模系统？在主要的软件开发开始之前，我们必须选择一个合适的体系结构，它将为我们提供所需的功能和质量属性。因此，在将它们应用到我们的设计之前，我们应该了解不同的体系结构。
图像去噪算法综述
demi 在 周二, 04/14/2020 - 11:10 提交
BM3D 是一种降噪方法提高了图像在变换域的稀疏表示。BM3D 降噪方法的优点是更好的保留图像中的一些细节，BM3D采用了不同的去噪策略。通过搜索相似块并在变换域进行滤波，得到块评估值，最后对图像中每个点进行加权得到最终去噪效果。
2020年以来的图像分割进展：结构，损失函数，数据集以及框架
demi 在 周二, 04/14/2020 - 09:48 提交
给大家总结了2020年以来的图像分割领域的进展，包括了结构，损失函数，数据集以及框架。
监督学习模型整理
demi 在 周一, 04/13/2020 - 17:10 提交
最近邻： 适用于小型数据集，是很好的基准模型，很容易解释；线性模型：非常可靠的首选算法，适用于非常大的数据集，也适用于高维数据。
深度学习总结：参数初始化
demi 在 周一, 04/13/2020 - 15:25 提交
为了让神经网络在训练过程中学习到有用的信息，这意味着参数梯度不应该为0。而我们知道在全连接的神经网络中，参数梯度和反向传播得到的状态梯度以及入激活值有关。那么参数初始化应该满两个条件......
Ubuntu18.04 环境构建OpenGL ES 3.0运行环境
demi 在 周一, 04/13/2020 - 13:41 提交
说明：本教程是在《OpenGL ES 3.0编程指南（原书第2版）》基础上完成。
准备工作
下载源码（点击下面链接）
原书附带代码下载：https://github.com/danginsburg/opengles3-book
下载Emulator（点击下面链接）
官方下载地址 （根据本地主机的系统位数自行选择，这里演示选择版本为：Linux64 Installer: PowerVR Tools and SDK）
https://www.imgtec.com/developers/powervr-sdk-tools/installers/
安装Emulator和需要的软件包
首先修改下载的Emuator安装文件属性修改为一般其他用户组可执行：