科普总结:Flops、FLOPS、GFLOPS
demi 在 周二, 04/21/2020 - 14:02 提交
FLOPS(即“每秒浮点运算次数”,“每秒峰值速度”),是“每秒所执行的浮点运算次数”(floating-point operations per second)的缩写。它常被用来估算电脑的执行效能,尤其是在使用到大量浮点运算的科学计算领域中。正因为FLOPS字尾的那个S,代表秒,而不是复数,所以不能省略掉。
FLOPS(即“每秒浮点运算次数”,“每秒峰值速度”),是“每秒所执行的浮点运算次数”(floating-point operations per second)的缩写。它常被用来估算电脑的执行效能,尤其是在使用到大量浮点运算的科学计算领域中。正因为FLOPS字尾的那个S,代表秒,而不是复数,所以不能省略掉。
4月15日消息,工信部公示已经完成的8个车联网相关通信行业标准,其中多为“车联网安全”相关标准,此外还有PC5接口RSU设备及OBU设备技术要求。
你是否知道到2024年,全球机器学习市场预计将达到306亿美元?这种惊人的增长是人工智能和趋势分支——机器学习的发展而来的。
Linux命令行提供了一种比图形界面使用更简单更轻松、跨版本的方法来完成常见的任务。今天我们与您分享12个让您震撼的Linux终端命令。
针对模糊图像的处理,个人觉得主要分两条路,一种是自我激发型,另外一种属于外部学习型。接下来我们一起学习这两条路的具体方式。
新的十年即将到来,随之而来的是对技术变革和趋势的兴奋之潮。 软件开发已成为世界几乎每个部门不可或缺的一部分,因此软件开发的发展和变化对我们的生活产生了巨大影响。 尽管我们无法始终准确地预测技术的发展前景,但我们仍有望在新的十年中延续一些趋势。
OPENGL系统的帧缓冲区是由所有存储着像素信息的缓冲区组成的,包括:颜色缓冲区、深度缓冲区、模板缓冲区、累积缓冲区。可以使用glGetIntegerv()查询特定画面可用的缓冲区的存储信息。
常见的机器学习问题包括监督学习、分类、回归等问题,机器学习算法种类繁多,如何根据实际问题选择合适的机器学习算法就显得尤为重要,下面从三个方面考虑,分别为数据层面,问题层面,约束条件层面。最后介绍常用几种常用的机器学习算法。
归一化(Normalization):把数据变为(0,1)之间的小数。主要是为了方便数据处理,因为将数据映射到0~1范围之内,可以使处理过程更加便捷、快速。
未来的颠覆性技术通常缺乏广泛接受的定义,并且往往是由不一定负责制定标准和执行技术发展的个体实体发明的。互联技术领域的创新和进步始于连网计算机,然后,该技术在互联网时代得到了快速发展,并已经超越了作为物联网革命一部分的连网物理对象的概念。