demi的博客

深度信念网络（Deep Belief Nets），是一种概率生成模型，能够建立输入数据和输出类别的联合概率分布。深度信念网络通过采用逐层训练的方式，解决了深层次神经网络的优化问题，通过逐层训练为整个网络赋予了较好的初始权值，使得网络只要经过微调就可以达到最优解。

线性回归可以说是机器学习中最基本的问题类型了，这里就对线性回归的原理和算法做一个小结。

bump maps的一种，实现物体立体感，减少光照计算的方案。Normal Mapping 法线映射多用在CG动画的渲染以及游戏画面的制作上，将具有高细节的模型通过映射烘焙出法线贴图（Normal Map），贴在低端模型的法线贴图通道上，使之拥有更高细节的渲染效果。

由连接设备组成的庞大的网络，在过去的20年里在全球范围内不断发展，被称为物联网。如今，我们周围有许多对象可以收集，发送和处理数据到其他服务器和其他应用程序。物联网协议就是这样一种系统，它将在线传输数据。但只有当两个连接设备之间的通信网络安全时，它才会传输数据。是什么使这种远程安全连接成为可能？

遗传算法是1962年由美国Michigan大学Holland教授提出的模拟自然界遗传机制和生物进化论而形成的一种并行随机搜索最优化方法。它把自然界中的“优胜劣汰，适者生存”的生物进化原理引入优化参数形成的编码串联群体中，按照所选择的适应度函数并通过遗传中的选择、交叉和变异对个体进行筛选，是适应值好的个体被保留，适应度差的个体倍淘汰，新的种群集成上一代的信息，有优于上一代。

物联网应用程序需要最小的延迟，同时具有最大的可扩展性，可靠性和可用性——这是IT基础架构的苛刻要求。根据Opengear的专家所说，这说明了边缘计算的高度重要性。

支持个人共享和基于位置的共享，音频共享具有显著增强您与周围世界的参与度的潜力。通过基于位置的音频共享，公共场所将能够共享音频，从而增强您的体验。您可以在机场、酒吧和健身房收听电视。电影院、会议中心和演讲厅将使用音频共享来帮助听力受损的访客，并提供多种语言的同声传译。

虽然物联网设备和工具有很多用途，可以让人们的工作和生活变得更轻松，但许多设备和工具可能有一些安全漏洞。物联网是一把双刃剑。从配备智能门锁的智能家居到通过Wi-Fi自动煮沸早茶的水壶，物联网技术让人们的生活变得简单得多，但其成本也可能要高得多。在物联网安全中，存在一些安全性权衡因素，并且可能弊大于利。

渲染是最终使图像符合3D场景的一个阶段，通俗点来说就是把前期做好的各种模型、效果或动画的片段结合在一起，在这些过程中必然会涉及到复杂的特技和效果，以目前的计算机运算能力很难达到实时显示，所以要在编辑完图形图像后，通过调整修改得到我们所需要的最终效果进行输出，也就是渲染。

游戏中会有很多地方使用同一份资源。比如，有些界面会共用同一份字体、同一张图集，有些场景会共用同一张贴图，有些会怪物使用同一个Animator，等等。可以在制作游戏安装包时将这些公用资源从其它资源中分离出来，单独打包。