demi的博客

深度学习中的激活函数与梯度消失

demi 在 周四, 05/07/2020 - 09:20 提交

深度学习的基本原理是基于人工神经网络，信号从一个神经元进入，经过非线性的激活函数，传入到下一层神经元；再经过该层神经元的激活，继续往下传递，如此循环往复，直到输出层。正是由于这些非线性函数的反复叠加，才使得神经网络有足够的能力来抓取复杂的模式，在各个领域取得不俗的表现。

人工智能、区块链、算法...这30个大数据热词你都了解吗？

demi 在 周三, 05/06/2020 - 15:23 提交

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

机器学习工程师和研究员之间，相隔的并不止薪水！

demi 在 周三, 05/06/2020 - 14:29 提交

机器学习工程师和研究员之间的主要差别（包括薪资）有哪些？本文就机器学习工程师和研究员之间的主要差别进行了详细分析，主要包括薪资期望、工作量、可交付成果，以及其他关键差别的信息。

12个数据带你了解物联网的下一个十年

demi 在 周四, 04/30/2020 - 17:57 提交

在过去的几年里，物联网(IoT)从一个理论概念发展成为许多组织的首选方向，随着企业越来越多地将物联网设备集成到其网络基础设施中，他们正在寻找新的方法来利用这些设备并管理所收集的数据。本文列出了2020年值得关注的12个物联网统计数据。