demi的博客

经过一段漫长时期的沉寂之后，人工智能正在进入一个蓬勃发展的新时期，这主要得益于深度学习和人工神经网络近年来取得的长足发展。更准确地说，人们对深度学习产生的新的兴趣在很大程度上要归功于卷积神经网络（CNNs）的成功，卷积神经网络是一种特别擅长处理视觉数据的神经网络结构。

AI的真正危险不是像SkyNet这样的有感觉的算法接管世界。 即使这种情况完全是科幻小说，也存在一些合理的问题。 不要惧怕技术，我们应该仔细识别它们并负责解决它们。 在这篇文章中，我将收集五个特别重要的领域，这些领域已经每天影响着我们的生活。

时至今日，人工智能领域已经呈现出人工通用智能(AGI)与人工窄智能(ANI)并立的局面。

随着越来越多的组织采用大数据技术处理大量、快速、多变的信息资产，通常很快就会面临如何从中有效地获得洞察力和商业价值的问题。但是在这一过程中，人们对人工智能和大数据如何协同工作产生了一些误解，导致潜在的混乱，IT领导者应在采用数据驱动型策略时进行澄清...

现代公司要处理大量的数据。这些数据以不同形式出现，包括文档、电子表格、录音、电子邮件、JSON以及更多形式。这类数据最常用的记录方式之一就是通过文本，这类文本通常与我们日常所使用的自然语言十分相似。

如今，物联网安全问题备受关注。从固件漏洞到开放的后门，在物联网的“狂野西部”，安全性可能是脆弱的。成千上万的新设备即将上市，但是，到目前为止，还缺少确保最佳安全实践的官方标准和监管机制。

FLOPS（即“每秒浮点运算次数”，“每秒峰值速度”），是“每秒所执行的浮点运算次数”（floating-point operations per second）的缩写。它常被用来估算电脑的执行效能，尤其是在使用到大量浮点运算的科学计算领域中。正因为FLOPS字尾的那个S，代表秒，而不是复数，所以不能省略掉。

4月15日消息，工信部公示已经完成的8个车联网相关通信行业标准，其中多为“车联网安全”相关标准，此外还有PC5接口RSU设备及OBU设备技术要求。

你是否知道到2024年，全球机器学习市场预计将达到306亿美元？这种惊人的增长是人工智能和趋势分支——机器学习的发展而来的。

Linux命令行提供了一种比图形界面使用更简单更轻松、跨版本的方法来完成常见的任务。今天我们与您分享12个让您震撼的Linux终端命令。