近几年来，人工智能技术突飞猛进，发展速度惊人。目前使用的人工智能驱动的系统显著改善和提高了日常生活的效率。如今，2020 年的人工智能技术正在创造一个超越物理边界、整合诸多产业的数字景观。
这些技术正在影响和改变如制造业、医疗保健、汽车、法律和农业等行业。
人工智能的发展呈指数级增长，可能会超乎想象的改变我们生活和工作的方式。根据德勤（Deloitte）最近的一项研究，发现 82% 的公司投资人工智能，并获得了好的回报。此外，在 82% 的受访者中，35% 的人认为业务决策制定得更快更好，42% 的人认为内部运营正在优化，32% 的人认为外部运营也在优化，44% 的人认为他们目前的产品正在改进。
因此，让我们看看 2020 年的一些顶级人工智能趋势，这些趋势不仅会影响我们的生活，还会影响我们如何工作和与机器交互。
1、公司员工
关于人工智能将如何改变工作场所和取代工作岗位，目前还有很多争论。不过有预测称，它将创造比失业更多的就业机会。
争论是无休止的，但毫无疑问，人工智能系统将代替人类在工业环境中做出决定。他们将负责批准贷款、客户服务、查明腐败和金融犯罪等许多决策。例如，电子商务解决方案等零售业技术的作用越来越大。这导致了当地商店关门，却没有有效的在线策略予以应对。
然而，2018 年 1 月，亚马逊开设了第一家高科技杂货店。该店没有任何传统的结账方式，使用的人工智能技术与自动驾驶汽车相同，包括传感器融合、计算机监控和深度学习。此外，沃尔玛计划在 2020 年向员工介绍数千台机器人，帮助管理库存、保持货架整齐等。
此外，自动支付系统、机器人、生物测定、指纹扫描仪、面部识别工具和许多其他人工智能技术也将改变公司的运营方式。
2、自然语言处理与语音识别
NLP 和语音识别解决方案为企业提供了具有商业价值的信息。根据普华永道（PwC）最近的报告，如今，客户越来越喜欢聊天机器人，这使得聊天机器人成为第二大首选通信渠道。它们还使公司受益，因为它们可以 24 小时不间断地提供，而且实施起来容易、成本更低。
Juniper Research 最近预测，到 2022 年，聊天机器人将帮助企业每年节省 80 亿美元。NLP 也带来了更多的人工智能趋势，比如虚拟助理。在德勤（Deloitte）的研究中，约 64% 的智能手机用户与 Siri 和 Google Assistant 等虚拟助理进行交流。根据 Gartner 的另一项预测，到 2020 年，多达 25% 的公司将拥有集成聊天机器人或虚拟客户服务助理。
3、计算机视觉及其监视能力
人工智能在计算机视觉处理向监控网络的发展中起着至关重要的作用。计算机视觉的新发展使系统更加敏感，有助于管理交通流，保护财产，提高不同行业的运营效率。计算机视觉使各行业能够智能地部署人员和资源，此外，还能增强态势感知。
根据 MarketsandMarkets 人工智能驱动的商业预测，计算机视觉技术市场预计将在 2018 年至 2023 年间以 7.80% 的复合年增长率增长。市场的主要驱动力是采用计算机视觉设备，如自动驾驶汽车、先进的摄像头和图像传感器。
4、深度学习
目前，深度学习是人工智能领域最具发展趋势的研究热点。这项技术正被用于语音控制、图像识别，甚至无人驾驶汽车上。Alexa 和 Google home 等支持语音的应用程序数量不断增加，这更加说明了深度学习的重要性。
对这种语音控制设备的需求正在上升，因此如果研究人员对下一代算法感兴趣的话。有人预测，深度学习将有助于机器解决最复杂的问题，有助于更有效地应用数据洞察力，促进客户成功，并防止欺诈活动以加速多个业务流程。
5、语音搜索和智能扬声器
如今，越来越多的人使用语音助手来执行诸如打电话、搜索网络等任务。据美国国家公共媒体报道，美国有 4000 多万人在使用智能扬声器。
随着人们越来越习惯与语音设备交互，智能扬声器的销量将继续上升，这将同时增加语音搜索的使用。因此，关注语音搜索以跟上竞争变得非常重要。
区块链和人工智能各自面临着安全性、可扩展性、隐私和信任问题等挑战。然而，将这两种技术结合起来，可以为分散的数据市场提供动力，并推动人工智能算法在分析大量数据以解决问题时变得透明和可信。
7、各工序精度
在医疗领域，人工智能被用来执行管理任务。然而，它也可以用来完成许多临床保健功能。例如，IBM Watson 肿瘤学可以比人类专家更有效地选择治疗癌症患者的药物。人工智能有潜力为医疗保健提供大量功能。
8、使用AI帮助创建内容
随着市场的不断完善，企业对制作优秀且吸引人的内容的需求也在增加。内容创建和其他一些业务任务既耗时又单调。人工智能可以解决不断增加的工作量，因为企业可以更快、更有效地生成内容。
9、量子计算
通过增加对量子计算机的访问，可以加速人工智能的发展。量子计算可以提高深度学习的性能，从而提高计算能力和速度。这有助于解决无法解决的问题，如发现银河系中与地球相似的行星、气候变化或消灭癌症的能力。
例如，具有并行处理能力的 gpu 或图形处理单元能够帮助加速人工智能的深度学习。它能够提供比 CPU 或中央处理器更大的计算能力，在机器学习中处理万亿字节的大数据。
10、人工智能的预测能力
企业越来越多地为其物流和供应链实施预测分析解决方案，因为它可以提高公司的效率。根据埃森哲的说法，36% 的组织和 28% 的受访者已经将人工智能用于物流和供应链流程，他们很快将在同一领域部署人工智能。
人工智能工具可以帮助他们预测准确的需求预测，这可以用于容量规划，使他们更加主动。物流公司可以减少运输所需的车辆总数，将车辆直接运送到需求量大的地点，显著降低运营成本。
结论
AI 将提供多种好处，改变商业运作方式。人工智能已经在不同行业的公司中实施，预计到 2020 年将成为每个国家的一部分。人工智能非常灵活，可以实现每一个企业的目标。它还可以提供新的功能，并进行定制。这让将 2020 年的人工智能趋势引入业务流程变得非常重要。
资料来源：https://techresearchonline.com/blog/10-ai-trends-in-2020/
本文转自： 学术头条，编译：刘艺馨 ，转载此文目的在于传递更多信息，版权归原作者所有。
