demi的博客

如果你对人工智能和机器学习感兴趣，而且正在积极地规划着自己的程序员职业生涯，那么你肯定面临着一个问题：你应该学习哪些编程语言，才能真正了解并掌握 AI 和机器学习？

在通用渲染管线（URP）中，相机有堆栈相机、渲染到同一渲染目标、渲染为RenderTexture（渲染纹理）三种工作方式。

根据最新的研究结果，训练一个普通的 AI 模型消耗的能源相当于五辆汽车一生排放的碳总量，而 BERT 模型的碳排放量约为 1400 磅二氧化碳，这相当于一个人来回坐飞机横穿美国。为何 AI 模型会如此费电，它们与传统的数据中心计算有何不同？

目标检测是计算机视觉领域中一个新兴的应用方向。图像分类是对图像进行分类，比如判断图像中是否是车。定位分类不仅要图片分类，而且需要确定目标在图像中的哪个位置。目标检测中要识别的对象不仅仅只有一个，目标检测要识别图像中多个对象。

人工智能和机器学习如今一直在改变着我们的世界，2020年发生的冠状病毒疫情为这两种技术带来了新的机会和紧迫性，预计在2021年将会有更大的发展。疫情显然已经成为一种催化剂，从产品创新到消费者偏好，影响了从办公室到远程工作的业务发展。随着人们在未来一年不断适应，将会看到人工智能和机器学习技术在2021年的五个发展趋势……

URP整个渲染的主入口在UniversalRenderPipeline，他继承的RenderPipeline，是rsp的渲染流程关键类~

站在2020年年尾回看智能驾驶，这一年黑科技层出不穷，无疑是一片琳琅满目的壮观景象：超大的显示屏娱乐功能强大、智能座舱高度数字化、OTA远程升级几乎是新车型标配、ADAS辅助驾驶功能也越来越丰富和实用......至于智能驾驶的终极目标——无人驾驶，在市场的狂热逐渐退烧后，各大厂家重新制定了自动驾驶计划。智能汽车正在朝着便利和解放驾驶员的方向上狂奔。

由于一个物体表面的不同位置上通常有含有不同的颜色或者其他属性(如发射率、法线等)，所以需要一种方法来表示物体每个位置上的不同的属性。在CG中，通常通过使用纹理映射技术来表示物体不同位置上不同的属性。

2020年12月29日，国际数据公司（IDC）发布了《IDC FutureScape: 全球人工智能（AI）市场2021 预测——中国启示》报告。在报告中，IDC全球分析师团队描述了影响IT和业务决策者负责该项支出并有效利用相关解决方案的主要驱动因素，并给出了2021-2025年有关人工智能项目的十大预测。

UWorld : 世界，相当于一个包含了所有角色和组件的容器，世界中的关卡可以动态载入载出，游戏中的多个世界可以被设置为活动的；ULevel : 关卡，世界的子集，用于包含和管理角色和组件的载入载出，关卡被存储于一个独立的 map 文件中