demi的博客

深度学习算法现在是图像处理软件库的组成部分。在他们的帮助下，可以学习和训练复杂的功能；但他们的应用也不是万能的。

毫无疑问，人工智能（AI）一直是2010年代的技术主题，随着新的十年的来临，这一趋势似乎不会消失。在过去的十年中，人们会回想起真正可以被视为“智能”机器的时代，就像我们人类一样，他们具有思维能力和学习能力，并开始在科幻小说之外成为现实。

图像边缘是两个具有不同灰度的均匀图像区域的边界，边缘检测是图像处理的基本问题，目的是标识数字图像中亮度变化明显的边缘点，不断向上构成更高层次的特征描述。并且剔除不相关的特征信息，保留图像重要的结构属性。

对于智慧城市而言，5G不仅仅是一种新技术，还是各种城市创新应用的试验场。

现实中的数字图像在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，称为含噪图像或噪声图像。减少数字图像中噪声的过程称为图像去噪。

从细致入微的纹理、虚实难辨的光影质感，再到两个完全由视觉特效创造的角色波士顿(Boston)和摩根(Morgan)身上，无不让人感受到亦真亦幻的奇幻视觉冲击。如果不看出品方，这部高画质的视频可能会让B站网友误以为是某一部好莱坞巨制的片段。

过去的2019年里，从扰乱选举到有目标的勒索软件、到隐私法规，再到Deepfakes和恶意AI，2020年的141条网络安全预测远远不够，因此本文又公布了42名网络安全高管提供的网络安全预测。

视觉是人类认知世界最重要的功能手段，生物学研究表明，人类获取外界信息75%依靠视觉系统，而在驾驶环境中这一比例甚至高达90%。如果能够将人类视觉系统应用到自动驾驶领域，无疑将会大幅度提高自动驾驶的准确性，而这正是当前计算机科学和自动驾驶领域最热门的研究方向之一，它就是机器视觉技术。

今天介绍卷积网络中一个很重要的概念，通道（Channel），也有叫特征图（feature map）的。卷积网络中主要有两个操作，一个是卷积(Convolution)，一个是池化(Pooling)。其中池化层并不会对通道之间的交互有影响，只是在各个通道中进行操作。

神经网络是由大量的神经元互联而构成的网络。根据网络中神经元的互联方式，常见网络结构主要可以分为３类：前馈神经网络、反馈神经网络、自组织神经网络。