demi的博客

又到了一年中的这个时候，各界专业人士纷纷对未来一年做出预测。……所以，今天我们将注意力转向2020年的物联网。那么，未来几个月的主要挑战、机遇和创新将是什么？

智能是学习的能力，以及解释、解决问题的能力；人工智能是脱离生命体的智能，是人类智能的体外延伸；通用人工智能面向不同的情境，能够解释、解决普遍性的智力问题，通过不断学习，积累本领，进化成长。

自动驾驶是汽车制造商的一个热门话题。提供高度自主性的技术对于未来的汽车发展至关重要。随着物联网的发展，我们的汽车可以看到、听到甚至预测未来。汽车正在成为连接到互联网的大型移动机器：它们不仅可以载乘我们，而且还可以为我们提供娱乐；允许我们支付账单、打电话和购物，甚至可以在紧急情况下挽救生命。

ProgrammableWeb上物联网类别就有300多种API。今天，我们根据网站关注热点重点分享十个热门的物联网API。

近几年人们讨论5G话题的热情从未消退过，我们也终于看到5G网络开始被广泛部署，并且2020年有望带来许多5G手机，其中包括第一批中端机型。如果你有计划打算今年换新手机，你想买的新手机将很有可能也支持5G来。

卷积神经网络（CNN） 具有局部互联、权值共享、下采样（池化）和使用多个卷积层的特点。使用多个卷积层 能够提取更深层次的特征，组合特征实现从低级到高级、局部到整体的特征提取。

PBR是一种工作流程（制作标准），在PBR流程下，游戏中场景表现将更加符合物理规则，对于光照的计算也更符合现实，PBR的目标既是基于物理的渲染。

层次细节（LOD），它是根据物体在游戏画面中所占视图的百分比来调用不同复杂度的模型的。简单而言，就是当一个物体距离摄像机比较远的时候使用低模，当物体距离摄像机比较近的时候使用高模。这是一种优化游戏渲染效率的常用方法，缺点是占用大量内存。使用这个技术，一般是在解决运行时流畅度的问题，采用的是空间换时间的方式。

2020年新年伊始，新技术和新方法让我们与第四次工业革命的距离愈加接近。 当今世界技术的发展日新月异，对公司而言，要跟上数字世界的每一个变化和进步，是至关重要的极大挑战。

ADAS 是利用安装于车上的各式各样的传感器，在第一时间收集车内外的环境数据， 进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理， 从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险， 以引起注意和提高安全性的主动安全技术。