demi的博客

3月9日，工信部官网公示《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准报批稿，拟于2021年1月1日开始实施。 中国版《汽车驾驶自动化分级》基于驾驶自动化系统能够执行动态驾驶任务的程度，根据在执行动态驾驶任务中的角色分配以及有无设计运行条件限制，将驾驶自动化分成 0～5 级。

CNN网络是一种用来处理局部和整体相关性的计算网络结构，被应用在图像识别（CV）、自然语言处理（NLP）甚至是语音识别领域，因为图像数据具有显著的局部与整体关系，其在图像识别领域的应用获得了巨大的成功。

世界各地的城市人口数量正在不断增加，而城市也在努力应对。作为变革世界的无声力量，技术现在正被用来管理快速的城市化进程和创建更智能的城市。

手游运行在移动端的TBDR架构上，所以手游的渲染优化在硬件的角度上讲有其独特之处......

Bagging和Boosting都是将已有的分类或回归算法通过一定方式组合起来，形成一个性能更加强大的分类器，更准确的说这是一种分类算法的组装方法。即将弱分类器组装成强分类器的方法。

本文为开发者DonaldW写给UI美术同事的一篇文章，原文题为《Unity项目中UI同学需知的程序相关要点》，分享给大家，希望促进程序和美术之间的相互理解。

Mipmap是一个功能强大的纹理技术，它可以提高渲染的性能以及提升场景的视觉质量，它可以用来解决一般纹理贴图出现的两个常见问题：闪烁、性能问题。

在软件开发，特别是三维应用中，纹理随处可见，但受限于网络环境和硬件能力，纹理也是一大瓶颈。而且在一般的三维应用中，纹理所占大小基本都会在1/2以上，模型中往往超过2/3。或许你会说，纹理不就是一张图吗，有那么重要吗？

相对于 CPU 来说，GPU 能干的事情比较单一：接收提交的纹理（Texture）和顶点描述（三角形），应用变换（transform）、混合并渲染，然后输出到屏幕上。通常你所能看到的内容，主要也就是纹理（图片）和形状（三角模拟的矢量图形）两类。

中国在人工智能治理方面的努力，需要与世界其他国家和地区、包括在技术研发上领先的美国的努力相互联通和协调。为此，中国对与各国探讨扩大共识、缩小差异，秉持开放态度。清华大学战略与安全研究中心的人工智能治理项目小组着眼于国际共同规则，于2018年7月，在世界和平论坛上提出“人工智能六点原则”，探讨人工智能综合性治理的宏观框架......