demi的博客

在深度学习中，神经网络模型是其较为常见的模型之一。神经网络已经在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了突飞猛进的发展，其强大的特征学习能力引起了国内外学者的广泛关注，有着十分广泛的应用前景。

在基于ue的手游开发中，经常会发现android系统的实际内存占用要比我们预估的高很多，优化内存的占用就要先明确究竟每1k实际的内存占用分布在哪里及如何运用工具有效的获取真实的内存组成，本文将结合项目经验详细介绍这个部分，并据此分别介绍一些常用的瓶颈和优化。最终了解你的android程序中的每1k内存。

展望2021年，虚拟现实产业的关键技术不断突破，消费级、行业级虚拟现实产品和行业应用解决方案供给将更为丰富，产业投资热情将再度高涨，虚拟现实产业进入稳步发展期。

游戏作为娱乐生活的一个方面，参与其中的人越来越多，而大部分参与其中的人都是以玩家的身份。他们热爱一款游戏，或是被游戏的故事情节、炫丽的场景、动听的音乐所艳羡，亦或是被游戏中角色扮演、炫酷的技能、有趣的任务所吸引，然而他们中的大多数可能并不了解如此一款好玩的游戏是如何打造出来的。

随着这些年游戏大作的接连面市，光线追踪似乎已经成为游戏的标配性能之一，而能支撑光追效果实现的高性能的显卡也因此更加炙手可热。光追到底为玩家们带来了什么，让他们无法拒绝呢？

您准备好在随处可见的人工智能趋势下欢迎2021年吗？这是2021年顶级AI工具和框架的汇编。

在制作3D游戏时，常常遇到这样一个问题：一个平面，这个平面在现实中并不是一 个“平”面，例如砖墙的表面带有石质浮雕等等。这种情况下如果只是简单的做一个平面，则让人感觉严重失真……

深度学习是机器学习算法的子类，其特殊性是有更高的复杂度。因此，深度学习属于机器学习，但它们绝对不是相反的概念。我们将浅层学习称为不是深层的那些机器学习技术。

CPU上帧率低和卡顿是性能优化中最易出现的一部分，尤其对于手游，提到卡，就大概率是在CPU上出现的问题，CPU上的卡顿一般是卡逻辑或是卡渲染，本篇将详细系统的介绍基于UE的手游对CPU瓶颈的剖析方法。

机器人流程自动化会简化工作流程，将遗留系统紧密整合在一起，并使业务用户有能力解决自己的问题。但在诸多好处的背后，潜藏着一些亟需解决的问题。