关于机器学习算法的16个技巧
demi 在 周一, 11/16/2020 - 16:40 提交
我将机器学习算法视为瑞士军刀。 有许多不同的算法。 某些任务需要使用特定的算法,而某些任务可以使用许多不同的算法来完成。 性能可能会根据任务和数据的特征而变化。在本文中,我将分享16个技巧,我认为这些技巧将帮助您更好地理解算法。 我的目的不是要详细解释算法如何工作。 我宁愿提供一些有关它们的提示或细节。
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我们经常使用#include 指令包含UnityCG.cginc。这个文件中包含了unity预定义的大量结构和函数,通过#include指令可以复用这些结构和函数,而不必每次都重新定义它们。我们可以定义自己的cginc文件,然后用#include指令包含该文件,实现着色器代码的复用。虽然包含了整个cginc文件,但unity只会在实际代码中包含被用到的cginc文件中的那部分代码。
随着智能网联汽车技术的发展,人们发现并不是所有的车辆安全问题都源于系统错误和失效,而是很多时候来源于环境影响或系统本身的功能/性能不足。例如,自动驾驶系统即使不发生故障,也可能因为神经网络黑盒输出等因素的不确定性导致功能的偏离,进而造成交通伤害。
如果你是一位寻求扩展技能的设计师,Adobe日前发布的一系列入门性视频将向你介绍关于3D的必备基础知识。
AVI是音频视频交错(Audio Video Interleaved)的英文缩写,它是Microsoft公司开发的一种符合RIFF文件规范的数字音频与视频文件格式,原先用于Microsoft Video for Windows (简称VFW)环境,现在已被Windows 95/98、OS/2等多数操作系统直接支持。AVI格式允许视频和音频交错在一起同步播放,支持256色和RLE压缩……
在云与智能普及的时代背景下,5G、Wi-Fi等不同的通信技术将在无线网络产品中融合。同时,无线网络产品也将越来越向全场景化演进,共同支撑起智能化网络演进的未来。
汽车操作安全性指汽车的能力或特性处于合适的运行条件或满足可接受的标准,所谓可接受的标准指可在道路或街道上的安全驾驶及人员、行李、货物的安全运输。
本文将介绍状态监测应用场景。什么是状态监测?为何要部署状态监测?状态监测的基本原理是连续监测机器或设备的运行状况,从而预测可能何时因设备的一项或多项状态参数发生重大变化而出现故障。这常常称为预测性维护。
随着2021年的临近,未来一年,连网设备将继续定义众多行业。随着新冠肺炎继续蔓延,从使用物联网设备(如自动驾驶汽车或可穿戴设备)的数据密集型体验到基本的健康与安全需求,多种趋势将继续发展,并巩固物联网在2021年的重要地位。与此同时,物联网领域仍然是零散的,各种主流标准、连接选项和用例比比皆是。
本篇浅谈一下图像处理包括调节亮度、灰度处理以及模糊处理。图像处理一般用于平面模型特殊要求处理,但主要用于屏幕后处理,屏幕后处理一般采用OnRenderImage方法进行。主要图像处理参考文献为六种灰度计算方法文章。