demi的博客

半监督学习入门基础(二):最基础的3个概念

半监督学习 (SSL) 是一种非常有趣的方法,用来解决机器学习中缺少标签数据的问题。SSL利用未标记的数据和标记的数据集来学习任务。SSL的目标是得到比单独使用标记数据训练的监督学习模型更好的结果。这是关于半监督学习的系列文章的第2部分,详细介绍了一些基本的SSL技术。

5G:需要更好的安全性

5G比今天的手机4G快100倍,甚至比目前最快的光纤家庭宽带服务快10倍——它实际上足以在几秒钟内下载一部4K高清电影。此外,5G还将具有超低延迟的特点,这为系统间即时、始终在线的连接新时代打开了大门。所有这些优势使我们能够实现更广泛的应用、服务和设备,以使我们的生活更轻松、更高效、更健康、更安全。

半监督学习入门基础(一)

半监督学习(SSL)是一种机器学习技术,其中任务是从一个小的带标签的数据集和相对较大的未带标签的数据中学习得到的。SSL的目标是要比单独使用有标记数据训练的监督学习技术得到更好的结果。这是半监督学习系列文章的第1部分,对这个机器学习的重要子领域进行了简要的介绍。

unity Shader——非真实感渲染:下篇(素描风格的渲染)

有篇著名的论文中提到过,使用了提前生成的素描纹理来实现实时的素描风格渲染,这些纹理组成了一个色调艺术映射,这些纹理笔触逐渐增多,用于模拟不同光照下的漫反射结果,从上到下对应了每张纹理的多级渐远纹理,这些纹理的生成并不是简单的对上一层纹理进行降采样,而是需要保持笔触之间的间隔,以便更真实的模拟素描效果。

4个计算机视觉领域用作迁移学习的模型

我们大多数人已经尝试过,通过几个机器学习教程来掌握神经网络的基础知识。这些教程非常有助于了解人工神经网络的基本知识,如循环神经网络,卷积神经网络,GANs和自编码器。但是这些教程的主要功能是为你在现实场景中实现做准备。现在,如果你计划建立一个利用深度学习的人工智能系统,你要么(i)有一个非常大的预算用于培训优秀的人工智能研究人员,或者(ii)可以从迁移学习中受益。