2021年的6大机器学习趋势
demi 在 周四, 12/03/2020 - 16:47 提交
机器学习如今已经成为一种众所周知的创新技术。一项研究发现,人们目前使用的设备中有77%正在使用机器学习(ML)技术。通过采用亚马逊Alexa、Google Home、Netflix等智能设备,人工智能服务正在为组织提供行业领先的创新解决方案。
机器学习如今已经成为一种众所周知的创新技术。一项研究发现,人们目前使用的设备中有77%正在使用机器学习(ML)技术。通过采用亚马逊Alexa、Google Home、Netflix等智能设备,人工智能服务正在为组织提供行业领先的创新解决方案。
屏幕后处理,通常指的是在渲染完整个场景得到屏幕图像后,再对这个图像进行一系列的操作,实现各种屏幕特效。可以为游戏画面添加更多的艺术效果,例如景深、运动模糊等。
这四种技术本质上都是解决传统渲染管线中的同一个问题——过度绘制(OverDraw) 。一个经典的渲染管线通常会依次经历顶点阶段、光栅化、片元阶段和逐像素处理。其中片元阶段会进行复杂的光照计算,是整个管线的性能瓶颈。而在逐像素阶段会对计算出来的片元值进行各种测试以判断这个片元会不会最终显示到屏幕上。
为什么只有PowerVR的GPU称其渲染架构为TBDR呢?其他的移动GPU也是Tile-Based也有Defer,怎么就只能叫做TBR呢?原因在于PowerVR的渲染架构中还多了一步Rasterize到PS的延迟,PowerVR为处理这一步延迟的组件起名叫HSR(Hidden Surface Removal)并申请了专利。
智能手机经过多年发展,硬件趋同,各大厂商都在通过软件差异化实现对细分领域的占领,其中老人&孩子智能手机市场尚未完全发掘,很多人认为随意购置一台智能手机让老人&孩子使用不就成了?非也,孩子需要家长的引导与监督,老人需要家人的陪伴与提醒。而搭载“亲情守护”的海信手机F50+就是这样一部能满足老人&孩子使用的一部手机。
国内三防手机品牌AGM宣布,于12月1日上午10:08开启AGM X5新机的预约。
在图像处理中,锯齿一直是一个大问题,因此图像中的抗锯齿(Anti_aliaing,简称AA),也被称为边缘柔化、消除混叠、抗图像折叠有损等。AA主要是处理图像有锯齿的边缘,使其图像更清晰清晰。
在为你的产品开发最适合的机器视觉系统时,需要考虑很多因素,首先要考虑的是应用程序所需的颜色精度和差异程度。在某些应用中,机器视觉相机必须区分检测到的颜色和目标值之间的距离。在这一领域,高精度机器视觉用户需要比能够接受较低精度和差异化水平的用户更先进的相机。
不久前,全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner发布企业机构在2021年需要深挖的重要战略科技趋势。分析师们在举行的Gartner IT Symposium/Xpo大会美洲站虚拟会议上展示了自己的发现。
人工智能是一个广泛的术语,涵盖了许多技术,所有这些技术使计算机能够显示类似于我们人类的某种程度的智能。