demi的博客

基于人工智能和深度学习方法的现代计算机视觉技术在过去10年里取得了显著进展。如今，它被用于图像分类、人脸识别、图像中物体的识别、视频分析和分类以及机器人和自动驾驶车辆的图像处理等应用上。

在本文中，我们将探讨蓝牙技术如何运用自适应跳频（Adaptive Frequency Hopping，AFH）和小而快的数据包克服潜在的干扰因素，进而实现可靠的无线数据通信。

2020年，毫无疑问，Covid-19大流行已影响到全球经济以及不同行业的技术进步和新产品改进。尽管推迟了这些时间，但各种技术（包括人工智能、5G、物联网（IoT）、扩展现实（XR）和汽车安全）都不断取得新的进展，推动着技术趋势。

为什么半监督学习是机器学习的未来。监督学习是人工智能领域的第一种学习类型。从它的概念开始，无数的算法，从简单的逻辑回归到大规模的神经网络，都已经被研究用来提高精确度和预测能力。然而，一个重大突破揭示了添加“无监督数据”可以提高模型泛化和性能。事实上，在非常多的场景中，带有标签的数据并不容易获得……

这也是业界第一个开放的、跨平台的、跨厂商的光追加速标准，无论是此前的GPU计算单元，还是最新的光追核心，都可以支持，这意味着无论是NVIDIA、AMD的新老显卡，乃至是Intel的核芯显卡，都能享受光追。

在上一篇系列文章中，我们介绍了状态监测、比较了各项技术并评估出了最适用于状态检测的技术。本文将介绍另一项流行的物联网应用：室内导航。

人脸识别研究的主要目的是提高验证和识别任务的性能，在过去，对人脸识别系统的安全漏洞的研究是比较少的，直到最近几年，人们才开始关注不同类型的人脸识别攻击技术，包括识别一个人脸特征是来自一个活着的人还是一张照片。

本篇文章将会向unity shader中引入时间变量，以实现各种动画效果。动画效果往往都是把时间添加到一些变量的计算中，以便在时间变化时画面也可以随之变化。unity shader提供了一系列关于时间的内置变量来允许我们方便地在shader中访问运行时间，实现各种动画效果。

“人工智能将自动执行所有工作并让人类失业。”“人工智能只是一种虚构的技术。”“机器人将占领整个世界。”围绕人工智能的炒作给主流媒体、董事会议和各企业机构留下了许多迷思。有人担心“万能”的人工智能将占领全世界，有人则认为人工智能是“昙花一现”。其实这两种说法都过于片面。

在本系列上一篇《解说功能安全 [三]：功能安全开发思路（上）》中将功能安全开发思路概括为：采用合适的安全措施，将因为电子电气系统功能异常表现而引起的危害控制在可容忍的风险边界。并进一步详细讨论了危害、风险边界和电子电气系统功能异常表现，本文将继续讨论剩下的安全措施。