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深度残差收缩网络是深度残差网络的一种的改进版本，其实是深度残差网络、注意力机制和软阈值函数的集成。在一定程度上，深度残差收缩网络的工作原理，可以理解为：通过注意力机制注意到不重要的特征，通过软阈值函数将它们置为零；或者说，通过注意力机制注意到重要的特征，将它们保留下来，从而加强深度神经网络从含噪声信号中提取有用特征的能力。

出生在上世纪七八十年代的人，现在仍然能回忆起那些没有互联网的日子。然而，生于21世纪的小伙伴是永远都体会不到那种日子的，互联网几乎从他们出生之日起就一直是其日常生活的一部分。

虚拟现实技术(Virtual Reality，缩写为VR)，通过计算机模拟创建和体验虚拟世界，产生一个三维空间的虚拟世界是一种多源信息融合、交互式的三维动态视景和实体行为的系统，从而给用户沉浸式的模拟体验。

今天与各位分享Unity安全软件开发生命周期（SSDLC）中较为重要的一个部分：证书管理。令牌（token）、密钥和证书又可称为机密内容，要在代码中保证机密内容的安全性有时是件难度颇高的事。我们希望本次分享的知识，可以让大家从前车之鉴中学到一些有用的东西。

如何有效地应用物联网系统，必须依据现今科技的4大趋势及目前7大技术领域，来评估未来物联网的利基点，现在很多领域开始体认到物联网系统的好处，在时间与技术的发展下，未来物联网系统将更能运用在更多领域。

我们知道正常的卷积已经能够提取特征了，那么空洞卷积又是做什么的呢？空洞卷积（atrous convolutions），又称扩张卷积（dilated convolutions），向卷积层引入了一个成为“扩张率（dilated rate）”的新参数，该参数定义了卷积核处理数据时各值的间距。