博客

人脸识别技术特点

发表于:05/21/2019 , 关键词: 人脸识别
人脸识别主要的特点是利用人的脸部特征作为一种身份辨识的方式,通过采集含有人脸的图像或视频流,自动对图像或视频中的人脸进行检测定位、图像预处理、特征提取和匹配识别过程,达到识别不同人身份的目的。因此,利用人脸识别技术的这个特点可以在不同场合中实现各种各样的智能化应用。

黑客入门七步走

发表于:05/20/2019 , 关键词: 黑客
一般来讲,黑客攻击的流程大致如下:“确定目标的IP 地址”→“扫描开放的端口”→“破解账号和密码”→“实现目的”。简单地说,如果对方想访问你的电脑,就必须知道你电脑的IP 地址;如果你想访问对方的电脑,也必须知道对方电脑的IP 地址,当知道IP 地址后,由网络服务器按照所输入的IP 地址去查找相对应的电脑,将信息传送到对方的电脑里......

为游戏开发者总结的20个Unity建议和技巧

发表于:05/20/2019 , 关键词: 游戏开发者
Unity是一款非常流行的游戏开发软件。它的功能令人印象深刻,也能够适应不同的游戏开发要求。游戏开发人员可以使用Unity创建任意类型的游戏,从世界级的RPG游戏到最受欢迎的增强现实游戏Pokemon Go。

Android系统图像渲染简介

发表于:05/20/2019 , 关键词: Android, 图像渲染
Android系统UI从绘制到显示至屏幕一般为如图过程:先从相应的图片解码获得位图数据放到内存。然后使用图形引擎将位图数据按一定方式,渲染到可用于显示的图形内存上。最后系统SurfaceFlinger汇集所有图层的信息,采用离线合成或在线合成的方式,将图形内存的内容最后投射到屏幕显示出来。而本文就其中所用到的渲染方式作下简单介绍。

一文详解卷积和逆卷积

发表于:05/20/2019 , 关键词: 卷积
卷积神经网络(CNN)在计算机视觉大放异彩,入门CNN的第一步就是理解什么是卷积(Convolution)运算。本文旨在以通俗易懂的方式让读者理解卷积的概念。

车辆定位技术概述

发表于:05/20/2019 , 关键词: 定位技术, 汽车
前常用的车辆定位技术按照定位原理不同分为直接定位和航位推算。其中直接定位主要基于信号的空间交汇测量及环境特征的匹配定位,航位推算则是依据加速度、角速度、速度等信息结合初始值进行积分定位。

机器学习算法中的F值(F-Measure)、准确率(Precision)、召回率(Recall)

发表于:05/20/2019 , 关键词: 机器学习, 机器学习算法
在机器学习、数据挖掘、推荐系统完成建模之后,需要对模型的效果做评价。业内目前常常采用的评价指标有准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)等,本文将对其中某些指标做简要介绍。

机器人思维必将为深度学习带来新的前沿突破

发表于:05/17/2019 , 关键词: 机器人, 深度学习
深度学习已经发展到我们看到计算机做几年前被认为是科幻小说的事情。语言翻译、图像字幕、图片生成和面部识别等领域已经展示了由深度学习促进的重大进展。

物联网获利难?看完这六点就知道了......

发表于:05/17/2019 , 关键词: 物联网
眼下,第四轮科技革命物联网大潮汹涌而来。从物联网提出到今天逐渐落地,无论是传统企业还是科技企业,都面临着新的挑战和新的机遇。本文将为大家总结物联网亟需解决的问题及2019年关于物联网的趋势预测。

光栅图像与矢量图像,这回彻底搞懂了!

发表于:05/17/2019 , 关键词: 光栅图像, 矢量图像
所有电子艺术图像被分为两种核心类型:光栅图像(也称为“位图”)和矢量图像。简而言之,光栅图像由连接的点组成,矢量是由连接的线组成的图像。这两种格式彼此完全不同,但当适当地用于所需的最终输出方法时,它们彼此形成对比和互补。

机器学习项目的7个步骤!

发表于:05/17/2019 , 关键词: 机器学习
一个完整的机器学习项目一般流程包括: 1、抽象成数学问题;2、数据获取及分析;3、数据预处理;4、特征工程;5、训练模型选择与调优;6、后处理;7、模型评估。

图像处理基本概念笔记(二)

发表于:05/17/2019 , 关键词: 图像处理
均值滤波是典型的线性滤波算法,它是指在图像上对目标像素给一个模板,该模板包括了其周围的临近像素(以目标象素为中心的周围8个像素,构成一个滤波模板,即去掉目标像素本身),再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。

全息影像知多少?

发表于:05/17/2019 , 关键词: 全息影像
全息技术是利用干涉和衍射原理记录并再现物体真实的三维图像的记录和再现的技术。其第一步是利用干涉原理记录物体光波信息,此即拍摄过程:被摄物体在激光辐照下形成漫射式的物光束;另一部分激光作为参考光束射到全息底片上,和物光束叠加产生干涉,把物体光波上各点的位相和振幅转换成在空间上变化的强度,从而利用干涉条纹间的反差和间隔将物体光波的全部信息记录下来。

深度学习的“警察”与“小偷”

发表于:05/16/2019 , 关键词: 深度学习
深度学习对抗样本(Adversarial Examples)的概念最早是Christian Szegedy 等人在ICLR2014发表的论文中提出来的,即在数据集中通过故意添加细微的干扰所形成输入样本,受干扰之后的输入导致模型以高置信度给出了一个错误的输出。

IIoT边缘计算准备好了吗?

发表于:05/16/2019 , 关键词: 边缘计算, IIoT
近年来,边缘计算这项强大的技术已得到了充分的发展,拥有物联网设备的公司是该考虑增强其设备安全和分析能力了。