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受限玻尔兹曼机(RBM)原理总结

发表于:06/11/2019 , 关键词: 神经网络, 深度学习
总结下深度学习里的第三类神经网络模型:玻尔兹曼机。主要关注于这类模型中的受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,以下简称RBM), RBM模型及其推广在工业界比如推荐系统中得到了广泛的应用。

经济学角度下的自动驾驶汽车

发表于:06/11/2019 , 关键词: 自动驾驶汽车
本文阐述了自动驾驶汽车可能的发展命运,并且从经济学角度通俗地分析市场为什么需要自动驾驶汽车,人们为什么要购买自动驾驶汽车,以及其利润如何?

零基础学习渲染--PBR(基于物理渲染)

发表于:06/11/2019 , 关键词: 渲染
PBR(Physicallly-Based-Rendering), 基于物理的渲染,有时也叫PBS(Physicallly-Based-Shading)。为什么叫基于物理的,因为目标是基于与现实世界的物理原理基本相符的理论构成渲染技术。这样美术就可以直接以物理参数为依据来编写材质,不论光照如何材质看上去都是正确的。

关于常见的Sampling方式

发表于:06/06/2019 , 关键词: 采样, 像素
什么是Sampling,简单说就是每个“像素块”都是由无数个点来组成的,所以显示出来的颜色也应该是由无数个点来决定的,但是现实是不可能真的把所有的点的颜色算出来,所以只能取某一(或少数)点的颜色来作为代表,即Sampling(采样)。

距离自动驾驶 Level 5 还有多远?

发表于:06/06/2019 , 关键词: 自动驾驶
谈起自动驾驶汽车,相比大家都不陌生。诸如定速巡航、辅助倒车等功能如今早已飞入寻常百姓家。但其实,这些不过是自动驾驶的起步而已,依据美国汽车工程师协会(SAE)和美国高速公路安全管理局(NHTSA)推出的分类标准,自动驾驶汽车根据自动化、智能化程度可以分为从L0到L5共六个等级:无自动化、驾驶支援、部分自动化、有条件自动化、高度自动化和完全自动化。

虹膜识别技术优势明显,为何难以开启“刷眼“时代

发表于:06/06/2019 , 关键词: 虹膜识别, 生物识别技术
”张张嘴“、”眨眨眼“、”摇摇头“当你恍惚听到这样的提示音,那你周围一定是有人在进行”刷脸“。“刷脸”大名为人脸识别技术,早已随着智能机、手机APP、门禁系统走进了千家万户,而指纹识别技术在这之前更是早已普及,那为何同人脸识别技术、指纹识别技术统称为生物识别技术三巨头的虹膜识技术别迟迟未见消息?

5G来了,会给你我生活带来哪些变化?

发表于:06/06/2019 , 关键词: 5G
今天,工信部向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放5G商用牌照。第五代移动通信系统,简称5G。如果把1G的速度比作走路,2G就是在跑步,3G就是坐汽车,4G就相当于坐上了飞机,而让人充满想象的5G,堪比开启了超音速,它更快、更聪明。

深度学习时代下的语义分割综述

发表于:06/06/2019 , 关键词: 深度学习, 语义分割
语义分割一直是计算机视觉中十分重要的领域,随着深度学习的流行,语义分割任务也得到了大量的进步。本文首先阐释何为语义分割,然后再从论文出发概述多种解决方案,并介绍目前语义分割领域主流的数据集。本文由浅层模型到深度模型,简要介绍了语义分割各种技术。本文简要地概述了每一篇重要论文的精要和亮点,希望能给读者一些指南。

决策树算法原理(下)

发表于:06/06/2019 , 关键词: 决策树, 算法
由于CART算法可以做回归,也可以做分类,我们分别加以介绍,先从CART分类树算法开始,重点比较和C4.5算法的不同点。接着介绍CART回归树算法,重点介绍和CART分类树的不同点。然后我们讨论CART树的建树算法和剪枝算法,最后总结决策树算法的优缺点。

一文轻松读懂边缘计算

发表于:06/05/2019 , 关键词: 边缘计算
边缘计算(Edge computing)是相对云计算而言的,它是指收集并分析数据的行为发生在靠近数据生成的本地设备和网络中。边缘计算又被叫做分布式云计算、雾计算或第四代数据中心。

深度学习,怎么知道你的训练数据真的够了?

发表于:06/05/2019 , 关键词: 深度学习
在这篇文章中,我们将从回归分析开始到深度学习等领域,快速而广泛地回顾目前关于训练数据多少的经验和相关的研究结果。

图神经网络GNN的简单理解

发表于:06/05/2019 , 关键词: 神经网络, GNN
这篇博客将简要介绍图神经网络的原理,但是不会设计太多数学细节(因为博主数学很烂啦)。通过理解图神经网络的卷积操作,来理解其流程,再会配合代码来做简单解释。

基于物理的渲染 – 理论篇(二)

发表于:06/05/2019 , 关键词: 渲染
双向反射分布函数是一个使用入射光方向ωi作为输入参数的函数,输出参数为出射光ωo,表面法线为n,参数a表示的是微表面的粗糙度。BRDF函数是近似的计算在一个给定了属性的不透明表面上,每个单独的光线对最终的反射光有多少贡献。

5G离我们还有多远?

发表于:06/05/2019 , 关键词: 5G
5G网络,即第五代移动通信网络,其峰值理论传输速度号称可达每秒数十GB,是我们现用的4G的数百倍,一部1G的电影号称只需8秒就能下载完成。从2014年三星电子宣布开发出基于5G核心技术的移动传输网络,到2017年国际电信标准组织3GP RAN的会议上发布首个可商用部署的5G NR,再到现在全球多个国家和地区逐渐开始部署5G设备。看起来5G的发展算得上是一帆风顺。

关于Unity图形渲染的性能优化

发表于:06/05/2019 , 关键词: Unity, 图形渲染
图形渲染的性能优化,分两大方面,CPU的优化和GPU的优化。GPU需要处理过多的顶点,多少合适取决于硬件性能和shader复杂度,一般移动设备上不超过10万,PC上不超过3百万;CPU需要处理过多的顶点,一般是因为蒙皮骨骼,布料模拟和粒子系统等。