博客

2019年人工智能在7个方面的发展

关键词: 人工智能
毫无疑问,2018年是人工智能(AI)发展的重要一年,因为进一步推动了人工智能的主流应用,并成功地实现了提供更多功能的自动化。越来越多的企业探索人工智能的应用程序,并且公众已经习惯于每天与人工智能技术进行交互。 人工智能技术将继续改变世界。在2019年,人工智能应用不仅将继续在全球普及中增长,而且还将围绕重要主题开展更深层次的对话,推动创新商业模式,并以新的方式影响社会,... 阅读详情

形象理解深度学习中八大类型卷积

关键词: 深度学习, 卷积
本文总结了深度学习中常用的八大类型的卷积,以非常形象的方式帮助你建立直觉理解,为你的深度学习提供有益的参考。分别是单通道卷积、多通道卷积、3D卷积、1 x 1卷积、转置卷积、扩张卷积、可分离卷积、分组卷积。

2019年Unity3D游戏开发前景预测及总结

关键词: Unity3D, 游戏开发
由于现在随着互联网时代的到来,人们上网玩游戏的越来越多,导致游戏开发人才供不应求,如果你想成为一名优秀的开发者,那么掌握Unity3D开发技术是不可跳过的一环。随着移动互联网的发展,移动端游戏日益盛行,据了解,Unity全球开发者超过300万,1/4在中国,超过5000家游戏公司和工作室在使用Unity3D开发。学习Unity3D游戏开发,未来职业发展前景非常可观。

无人驾驶汽车如何实现无缝驾驶

关键词: 无人驾驶, 汽车
为了让自动驾驶汽车成为技术的福音,它需要一个能够智能处理周围环境的系统,协助其应对复杂的交通场景、路障、坑洼、车道、车道标记或路上经过的任何车辆。只有当它像人类一样对外部世界有感觉时,上述功能才能实现。自动驾驶需要与其他车辆、乘客和周围的交通参与者进行沟通,这样它就可以确定道路上的确切位置,并决定在当前情况下如何行动。

5G时代,拥抱AI的五点建议

关键词: 5G, AI
在5G时代,网络与人工智能的结合将成为必然命题,运营商应紧紧抓住国家人工智能发展规划带来的历史性机遇,充分利用各方技术、产品、运营实力,促进通信行业向网络智能化、业务个性化、行业应用智慧化和管理智能化转型。

《常用算法之智能计算 (四) 》:遗传算法

关键词: 算法, 智能计算
遗传算法(Genetic Algorithms),也有人把它叫作进化算法(Evolutionary Algorithms),是基于生物进化的“物竞天择,适者生存”理论发展起来的一种应用广泛且高效随机搜索与优化并举的智能算法,其主要特点是群体搜索策略和群体中个体之间的信息交换,不依赖于问题的梯度信息。遗传算法最初被研究的出发点不是为专门解决最优化问题而设计的,它与进化策略、... 阅读详情

透彻理解深度学习背后的各种思想和思维

关键词: 深度学习
深度神经网络在2012年兴起,当时深度学习模型能够在传统机器学习问题,例如图像分类和语音识别,击败最先进的传统方法。这要归功于支撑深度学习的各种哲学思想和各种思维。神经网络中经过池化后,得到的是突出化的概括性特征。相比使用所有提取得到的特征,不仅具有低得多的维度,同时还可以防止过拟合。

加速亚洲物联网采用的10种方法

关键词: 物联网
物联网的好处横跨三个特定类别,即工业4.0革命、智慧城市和消费者物联网。除日本外,亚太地区的物联网市场预计将在2019年从250亿美元增长至583亿美元。与此同时,技术研究机构IDC报告称,到2021年,全球物联网支出预计将达到近1.4万亿美元,高于2017年的8000亿美元。然而,尽管增长惊人,但亚洲的大部分投资主要是针对物联网创新中心的投资。以下是推动物联网采用的10个有用提示。

机器学习:超参数的选择,余弦距离vs欧式距离vs曼哈顿距离

关键词: 机器学习
余弦相似度(Cos距离)与欧氏距离的区别和联系:欧式距离和余弦相似度都能度量 2 个向量之间的相似度;放到向量空间中看,欧式距离衡量两点之间的直线距离,而余弦相似度计算的是两个向量之间的夹角;没有归一化时,欧式距离的范围是 (0, +∞],而余弦相似度的范围是 (0, 1];余弦距离是计算相似程度,而欧氏距离计算的是相同程度(对应值的相同程度);归一化的情况下,可以将空间想象成一个超球面(三维... 阅读详情

【译】把胶囊网络用到自然语言处理中会发生什么

关键词: 自然语言处理
本文要讲的是研究人员在应用CapsNet(胶囊网络)进行文本分类时发现了什么。我们需要了解下列的网络层次以及相应的算法。N-gram卷积层是标准的卷积层,通过多个不同的卷积核在句子的不同位置提取N-gram特征。主胶囊层是第一个胶囊层,在这个胶囊层中,胶囊将卷积操作的标量输出替换为矢量输出,从而保留实例化参数,如单词的局部顺序和单词的语义表示。

深度学习中的IoU概念理解

关键词: 深度学习
IoU是一种测量在特定数据集中检测相应物体准确度的一个标准。IoU是一个简单的测量标准,只要是在输出中得出一个预测范围(bounding boxex)的任务都可以用IoU来进行测量。为了可以使IoU用于测量任意大小形状的物体检测,我们需要:① ground-truth bounding boxes(人为在训练集图像中标出要检测物体的大概范围)②我们的算法得出的结果范围。

游戏安全漏洞有哪些分类?

安全界对漏洞的定义为:在硬件、软件、系统等具体实现或者系统安全策略上存在的缺陷,从而使攻击者能够达到于某种破坏效果。以漏洞的实现原理为依据,可将游戏安全漏洞划分成3大类,分别为:游戏逻辑漏洞、协议稳定性漏洞、服务端校验疏忽漏洞。

图像处理:什么是栅格重采样?

栅格重采样是将输入图像的像元值或推导值赋予输出图像中每个像元的过程。当输入图像和输出图像的位置(经过几何变换或投影设置等操作)或像元大小(即栅格影像分辨率)发生变化时,都需要进行栅格重采样。此外,栅格重采样是栅格数据在空间分析中处理栅格分辨率匹配问题的常用数据处理方法,为了便于分析,通常将不同的分辨率通过栅格重采样转化为相同的分辨率。

物联网可以推动IPv6的部署吗?

关键词: 物联网, IPv6
IPv6具有IPv4所缺乏的特性,这使得它在物联网部署方面具有优势,例如支持大型物联网网络、有助于延长物联网设备的电池寿命,减少其管理和维护负担。那么物联网能否有助于推动企业网络中的IPv6应用?

物联网的演变

关键词: 物联网
我们刚刚从物联网发展博览会上回来,思想领袖们在会上探讨了物联网的强大特性以及推动企业数字化转型的方式。我们不免开始思考,是谁发明了物联网?在我们讨论“物联网”——也就是IOT——的演变之前,我们先来定义这个术语的确切含义。物联网是一个由设备、建筑物、车辆和其他物理对象组成的网络,其中嵌入了传感器,可在企业和消费者之间传输数据。