ADAS是"Advanced Driver Assistance Systems"（高级驾驶辅助系统）的缩写。ADAS是一组车辆技术，通过使用先进的传感器、摄像头、雷达、激光雷达等设备，以及相应的算法和软件，提供驾驶员辅助和安全功能。这些系统旨在提高驾驶的安全性、便捷性和舒适性。
在汽车行业，GPU的用例几乎涵盖了从ADAS到自动驾驶，从仪表到中控信息娱乐等等多个车载系统。而在实际大规模量产落地领域，基于深度学习的ADAS系统，是GPU的主力市场。随着汽车系统越来越复杂，对功能安全性的要求也越来越高。新的XS安全架构包含TRP的专利技术，能够确保和验证来自GPU数据的正确执行和传输。
7月24-25日，由高工智能汽车、高工智能汽车研究院主办的第十届高工智能汽车开发者大会将在上海启幕。作为全球领先的 GPU IP 供应商，Imagination 一直专注于面向ADAS的 GPU 技术研发，7月24日下午Imagination市场及业务发展高级经理郑魁将出席大会，带来《面向 ADAS 的下一代 GPU ——PowerVR XS》的主题分享。
本演示展示了如何通过精确的实时反射和AI来检测障碍，以提升全景环视系统的性能，让汽车驾驶更安全。尤其是，当全景环视系统内嵌Imagination全新的XS GPU系列产品安全机制后，你可以清楚地看到为什么XS GPU系列是让汽车驾驶最安全的技术。
随着我们面向汽车行业的XS GPU系列产品的推出，Imagination提供一系列功能安全的GPU产品，这些GPU具有独特的安全机制，可以与强大的神经网络加速器（NNA）相结合，从而提供更快更智能的应用。
ADAS 是利用安装于车上的各式各样的传感器，在第一时间收集车内外的环境数据， 进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理， 从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险， 以引起注意和提高安全性的主动安全技术。
近几十年来，图形处理器（GPU）已从最初作为大型电玩的视频显示适配器演进为一个强大的计算中心，并且正在推动人工智能和机器学习的发展，包括从石油和天然气勘探到自然语言处理等众多领域的计算工作。如今，GPU正在自动驾驶和先进驾驶辅助系统（ADAS）技术的发展中扮演着越来越重要的作用。
目前ADAS常用的环境感知传感器主要有摄像头、毫米波雷达和超声波雷达三种，本文将针对这三种传感器进行介绍，其它应用较少的红外传感器、激光雷达等本文不予涉及。
当今汽车行业最受关注的话题之一是先进的驾驶辅助系统（ADAS），该系统可以多种方式帮助驾驶员处理潜在问题。它们可以为驾驶员提供视觉和听觉警告，也可以控制制动器、加速器和转向装置，使汽车远离危险。
相比目前还无法大规模应用的无人驾驶，高级辅助驾驶系统是一种把汽车变的更智能的实用技术。目前的车辆都带有驾驶辅助系统，广泛应用的倒车雷达，比较高端的远程召唤，都属于辅助驾驶。
随着造车新势力的崛起，互联网公司的介入，越来越多的高科技技术应用到了汽车上。ADAS作为汽车智能化的典型功能，备受关注。
01 自适应巡航控制系统 Adaptive Cruise Control（ACC）
ACC的原理并不复杂。首先设置一个跟车距离，随后通过长距离毫米波雷达实时监测前方的汽车，通过对发动机和制动器的控制，使前车与自车始终保持在设定的距离。这样驾驶员就可以解放双脚。