ADAS

7月22日，由电子发烧友主办的2021第四届人工智能大会在深圳顺利举行。Imagination高级市场经理黄音代表公司出席会议，与人工智能（AI）领域的专家学者、企业代表一起，围绕AI技术发展和AI应用生态建设等话题展开了深入交流。

本文我们探讨的是一种总线，它在汽车内部传输数据，使其所有部件能够相互通信，从车窗到ESP和ABS系统，再到任何需要驾驶员输入的电子系统。

本篇将探讨Imagination和英国行为人工智能公司Humanising Autonomy，如何联手提供实用的、真实世界的人工智能驱动的主动安全性。

无论是应用于ADAS、云计算或游戏等关注运算效率的核，还是用于驱动高分辨率显示的更关注芯片填充率的核，IMG B 系列都提供了优化的GPU IP 解决方案。

IMG Series4 NNA 是汽车行业突破性的神经网络加速器（NNA），可实现 ADAS 和自动驾驶。凭借超低延迟、架构效率和安全功能方面的卓越表现，它具有大规模商业实施所需的功能。

计算机已经成为汽车运行各个方面的基石。关于高级驾驶辅助系统 （ADAS） 和自动驾驶 （AD） 的讨论很多，从发动机管理和排放控制，到气候和人机接口 （HMI） 的所有内容都由通用图形处理单元 （GPGPU） 提供动力。

越来越多的摄像头、外部激光雷达甚至内部传感器被用来监控驾驶员的安全和注意力，这对未来的驾驶无疑是件好事，但是有一点是非常具有挑战性的：电力的消耗。

在过去的20年里，手机已经从简单的诺基亚3310（带有基本单色液晶显示屏）发展到能装进口袋的具有触摸屏的超级计算机。电动汽车（EV）的设计历程是否也在跟进？何时它们将成为我们日常生活中同样重要的部分？