ADAS是"Advanced Driver Assistance Systems"（高级驾驶辅助系统）的缩写。ADAS是一组车辆技术，通过使用先进的传感器、摄像头、雷达、激光雷达等设备，以及相应的算法和软件，提供驾驶员辅助和安全功能。这些系统旨在提高驾驶的安全性、便捷性和舒适性。
无论是应用于ADAS、云计算或游戏等关注运算效率的核，还是用于驱动高分辨率显示的更关注芯片填充率的核，IMG B 系列都提供了优化的GPU IP 解决方案。
IMG Series4 NNA 是汽车行业突破性的神经网络加速器（NNA），可实现 ADAS 和自动驾驶。凭借超低延迟、架构效率和安全功能方面的卓越表现，它具有大规模商业实施所需的功能。
计算机已经成为汽车运行各个方面的基石。关于高级驾驶辅助系统 （ADAS） 和自动驾驶 （AD） 的讨论很多，从发动机管理和排放控制，到气候和人机接口 （HMI） 的所有内容都由通用图形处理单元 （GPGPU） 提供动力。
越来越多的摄像头、外部激光雷达甚至内部传感器被用来监控驾驶员的安全和注意力，这对未来的驾驶无疑是件好事，但是有一点是非常具有挑战性的：电力的消耗。
在过去的20年里，手机已经从简单的诺基亚3310（带有基本单色液晶显示屏）发展到能装进口袋的具有触摸屏的超级计算机。电动汽车（EV）的设计历程是否也在跟进？何时它们将成为我们日常生活中同样重要的部分？
随着技术不断应用于我们的车辆，从高级驾驶员辅助系统（ADAS）到改变内部装饰照明的颜色，信息娱乐HMI已成为车辆驾驶舱和控制装置的核心部分。整合更多控制功能的举措也使得汽车制造商可以从仪表盘上移除传统的机械按钮和开关，进一步提升了汽车内饰设计的时尚美观
电动汽车时代的到来意味着芯片将发挥越来越重要的角色。对于全球芯片短缺的问题，或者有关汽车芯片的话题，您还有哪些看法或想法，欢迎在评论区留言，一起交流与讨论。
智能技术令汽车更加聪明，也将更多地帮助我们安全驾驶。作为全球领先的GPU IP供应商，其GPU可用于多种汽车SoC，在汽车领域的市场份额已超过50%。2020年，我们发布了多篇ADAS、自动驾驶相关的内容，希望为大家解读其背后的技术。
4NNA 采用先进的多核架构，可提供 600 TOPS 的超高性能，面向ADAS和自动驾驶等应用市场，可为领先的汽车行业颠覆者、一级供应商、整车厂（OEM）和汽车系统级芯片（SoC）厂商提供强大助力。
上周，深耕人工智能加速器领域的 Imagination Technologies带来了一款瞄准ADAS的神器——多核IMG Series4 NNA，号称为ADAS而生的终极AI加速器！其多核算力可以高达600 TOPS！而且，它不止可以应用在ADAS领域还可以应用到更多领域！牛！