高性能计算

当GPU等AI加速器因等待数据而空闲时，组织实际上在浪费昂贵资源。存储瓶颈会严重影响GPU吞吐量，将高性能计算变成昂贵的等待游戏。

通过合理设计和部署，GPU 虚拟化技术能够高效地满足云计算和高性能计算的需求，提高硬件资源利用率，同时提供灵活的计算服务能力。

TrendForce预计，未来五年汽车电气化和“汽车智能化”的快速发展将推动汽车硅芯片市场强劲增长。

预计到2026年，数据中心将不再仅是科技设施，而是被视为与交通或公共事业同级的全球基础设施资产。

本文将从系统趋势、基础架构演进以及人工智能应用三个维度，对2025年及未来高性能计算集群的发展方向进行系统分析。

先进封装与 Chiplet（芯粒）技术的崛起，为后摩尔时代的芯片发展打开了新的突破口。

XSR 即 Extra Short Reach，是一种专为Die to Die之间的超短距离互连而设计的芯片间互连技术。

高性能计算和超级计算成为了解决复杂科学问题、处理大规模数据的关键工具。

高性能计算互联的演变中，目前有三大趋势。集群间，互联方式从TCP/ IP向RDMA架构转变； Die间，多种芯粒互联技术正在加速崛起；片间，由PCIe向多节点无损网络演进。

未来十年，汽车半导体的发展将围绕几个关键领域展开，包括高性能计算、感知与传感器技术、通信与网络技术、能源管理与功率半导体，以及安全性与可靠性等方面。