高性能计算——快速、高效、并行、复杂
demi 在 周五, 05/10/2024 - 10:17 提交
高性能计算是利用大量计算资源以高速、高效地进行计算和数据处理的方法。

高性能计算是利用大量计算资源以高速、高效地进行计算和数据处理的方法。

高性能计算(HPC)和超级计算经常互换使用,但它们略有不同。

HPC在天气预报(包括风暴的预测和跟踪)以及医学研究、智能能源网格和制造模拟分析等气象学领域也非常普遍。任何使用“大数据”的应用都适合HPC。

HPC是在大规模集群计算机上进行高度并行计算的一种理论和方法,具有高速、大容量、高并发等特点,主要组成部分包括处理器、内存、存储、网络等。

GPU(图形处理单元)在数值分析领域逐渐展现出了自己的重要性。

高性能计算机光互连网络技术是一种利用光信号在计算机内部或者计算机之间传输数据的技术。

随着计算机技术的发展,单核处理器已经难以满足高性能计算的需求,众核处理器成为了一种有效的解决方案。

在现代工程设计和科学研究中,有限元分析、优化设计以及高性能计算扮演着关键角色。

高性能计算的应用领域非常广泛,涵盖了天文、物理、化学、生物、医学、气象、地质、能源、交通、金融、人工智能等多个学科和行业。

Hyperion预测2023年本地服务器销售额将达到170亿美元左右。