高性能计算

什么是Chiplet技术？它具有什么独特优势，又面临哪些挑战？本文将一一为你揭示。

如何降低高性能计算集群的能耗，提高其能效，是当前高性能计算领域的一个重要和紧迫的研究课题。

高性能计算的基本原理主要包括以下几个方面：并行性、可扩展性、可靠性和效率。

高性能计算是利用大量计算资源以高速、高效地进行计算和数据处理的方法。

高性能计算(HPC)和超级计算经常互换使用，但它们略有不同。

HPC在天气预报（包括风暴的预测和跟踪）以及医学研究、智能能源网格和制造模拟分析等气象学领域也非常普遍。任何使用“大数据”的应用都适合HPC。

HPC是在大规模集群计算机上进行高度并行计算的一种理论和方法，具有高速、大容量、高并发等特点，主要组成部分包括处理器、内存、存储、网络等。

GPU（图形处理单元）在数值分析领域逐渐展现出了自己的重要性。

高性能计算机光互连网络技术是一种利用光信号在计算机内部或者计算机之间传输数据的技术。

随着计算机技术的发展，单核处理器已经难以满足高性能计算的需求，众核处理器成为了一种有效的解决方案。