自动驾驶

随着汽车智能化进程的不断加快，芯片产业的重要性正日益凸显，中国芯片产业正面临巨大挑战。

“智能化、网联化、电动化、共享化”已经成为未来汽车行业发展的主要潮流。然而，自动驾驶汽车的研发过程中，不可避免地需要采集大量的数据。

2022年中国汽车市场经历了缺芯、原材料涨价、供应链工厂停产等挑战，但智能化与电动化的脚步从未停止。

美国交通部今年6月发布了详细内容的关于尖端驾驶支持系统（ADAS）相关碰撞事故的报告。报告中记载的约400起事故中，70%是包括自动驾驶技术在内的尖端驾驶支援功能。

清华青年最关注的改变未来十大变革科技”隆重发布，十项入选的前沿科技

配备机器学习算法的自动驾驶汽车可以做出更好的决策、识别和分类物体，以及解释情况。

零售业中的机器学习依赖于自我改进的计算机算法，这些算法用于处理数据，发现变量之间的重复模式和异常，并自主学习这种关系如何影响或决定行业的趋势、现象和业务场景。

在人工智能计算机视觉技术中，图像数据标注是选择图像中的对象并按照名称进行标记的过程，图像数据标注有着广泛的细分应用……

由我国牵头制定的首个自动驾驶测试场景领域国际标准ISO 34501:2022《道路车辆自动驾驶系统测试场景词汇》正式发布。