在神经网络中，牢不可破的锁可以隐藏看不见的门
demi 在 周五, 03/10/2023 - 18:45 提交
为了更好地理解此类漏洞，研究人员开发了各种技巧来在机器学习模型中隐藏他们自己的样本后门。
神经网络是一种受到生物神经系统启发而设计的计算模型，用于机器学习和人工智能领域。神经网络由大量的人工神经元（模拟生物神经元）组成，这些神经元通过连接权重相互连接，形成网络结构。神经网络的目标是通过学习和调整权重来模拟和解决复杂的问题。
神经网络
IMG Series4 NNA实现高效推理
demi 在 周五, 03/03/2023 - 09:17 提交
我们希望神经网络能够以尽可能低的成本在我们的IMG Series4 NNAs上获得高准确率。
深度聚类算法研究综述
demi 在 周四, 12/29/2022 - 12:08 提交
这篇博客从两个视角总结现有的深度聚类算法，即聚类模型与神经网络模型。
C++ 中的卷积神经网络 (CNN)
demi 在 周三, 12/28/2022 - 17:44 提交
本文将用 C++ 编写一个 CNN 和一个名为 mlpack 的库来对MNIST数据集进行分类。
卷积神经网络长尾数据集识别的技巧包
demi 在 周二, 11/22/2022 - 16:46 提交
对长尾数据集的tricks进行了分析和探索，并结合一种新的数据增强方法和两阶段的训练策略，取得了非常好的效果。
使用LIME解释CNN
demi 在 周二, 11/15/2022 - 14:04 提交
我们已经介绍过很多解析机器学习模型的方法，例如如pdp、LIME和SHAP，但是这些方法都是用在表格数据的，他们能不能用在神经网络模型呢？
常说的算力指标TOPS是什么？
demi 在 周四, 11/10/2022 - 14:27 提交
算力的具体计算还依赖特定背景，本文只做一般性描述。
自压缩神经网络
demi 在 周二, 10/25/2022 - 10:29 提交
在本篇博文中，我们分享了一个通用框架，用于优化神经网络的典型固定特征——通道数和位宽——以使网络在训练过程中学会自我压缩。
神经网络如何进行深度估计？
demi 在 周五, 09/16/2022 - 17:41 提交
一种新的深度估计方法，能够赋予神经网络强大的深度估计的泛化能力。
浅析神经网络算法在公交的应用
demi 在 周三, 08/03/2022 - 16:01 提交
神经网络技术应用于各个行业，在公交领域的各种预测起着重要作用。