神经网络

人工智能正在攻克一个又一个的人类智力堡垒，这一次中招的是历史学领域。

CNN是有权值共享和部分感受野以及不完全连接的特殊神经网络。

神经网络，是执行类人任务的人工智能系统。随着它们变得更大，他们的效率就变得越高。

边缘计算和人工智能(AI)等技术可以拓宽高性能计算的能力，并向各个领域提供高性能处理能力。本文列出的是影响高性能计算主题的关键技术趋势。

在本篇文章中我们将讨论神经网络中常见的激活函数，并使用可视化技术帮助你了解激活函数的函数定义和不同的使用场景。

我们的目标是理解语言，而这可能是机器能够真正理解句子中的“it”所指，以及理解“it”所包含的一切的唯一途径。

人工智能是人类智能的一个计算机的实现，从对决的角度，它永远不可能超过人类智能，只是说在某一个特定的方面它可能胜出，但从智能本身它没办法胜出。

本文介绍在使用 PyTorch 训练深度模型时最省力、最有效的 17 种方法。该文所提方法，都是假设你在 GPU 环境下训练模型。

知识蒸馏的简单介绍，让大家了解知识蒸馏背后的直觉。

CNN在图像识别、目标检测和语义分割等多个计算机视觉领域有着广泛的应用。