大模型指的是在人工智能领域，特别是深度学习中，具有大量参数和训练数据的模型。这些模型通常是由数十亿到数万亿个参数组成，能够从海量的数据中提取复杂的特征和规律。大模型的代表包括GPT、BERT等自然语言处理模型，以及在图像识别、语音处理等领域的相关模型。大模型的优势在于其强大的学习能力和适应性，可以在多种任务中展现出出色的表现，但也对计算资源和数据处理能力提出了更高的要求。
最新研究发现，黑客可以通过自动化方式轻松绕过AI系统的安全防护，甚至能够操控机器人执行极具破坏性的任务……
如果你对算力充满好奇，这篇文章将带你一探究竟，了解AI大模型背后的硬件英雄们。
随着大模型的发展，本文将探讨如何利用大模型进行特征筛选。
该系列标准的发布，填补了大模型应用标准领域的空白，有助于加速大模型与垂直行业的深度融合与创新发展，为“人工智能+”行动的加速推进提供重要支撑。
今天为大家梳理一下AI顶会上的五大热门研究方向，希望为那些专注大模型方向的研究者带来一些灵感和参考。
为有效防范和消减大模型的安全风险，并促进其在安全领域的应用，阿里云联合中国信息通信研究院等30余家行业单位共同编制《大模型安全研究报告（2024年）》
究竟什么是 AI 大模型？它的原理是什么？又有哪些令人瞩目的应用以及未来趋势如何呢？
人形机器人具有通用性、智能性，可无缝使用人类工具，将保障它的应用场景不断拓展和深化，深刻变革人类生产生活方式，引领社会走向全新的智能化发展阶段，为各行业带来颠覆性变革。
本文深入探讨了2024年十大开源LLM的细节。
在大模型的加持下，作为为数不多能落地、被应用、且可以看得到效果的AI应用，数字人的热度越来越高。