大模型指的是在人工智能领域，特别是深度学习中，具有大量参数和训练数据的模型。这些模型通常是由数十亿到数万亿个参数组成，能够从海量的数据中提取复杂的特征和规律。大模型的代表包括GPT、BERT等自然语言处理模型，以及在图像识别、语音处理等领域的相关模型。大模型的优势在于其强大的学习能力和适应性，可以在多种任务中展现出出色的表现，但也对计算资源和数据处理能力提出了更高的要求。
在过去的几年里，全球制造业的竞争格局正在发生重构，数字化和智能化成为推动变革的关键力量。
伴随人工智能技术的加速演进，AI大模型已成为全球科技竞争的新高地、未来产业的新赛道、经济发展的新引擎，发展潜力大、应用前景广。
大模型能够展现出惊人的能力并迅速影响社会，这背后有着更深刻的原因……
结合大模型自身的能力特征，初步提出以下大模型在工业领域的潜在应用模式。
从1.0版本到3.0版本的测评过程中，参与厂商的分数变化反映了大模型产品竞争的激烈和技术的进步。可以明显观察到一些厂商在持续进步，而一些新的厂商也在逐渐崭露头角。
推出11条措施推动上海市大规模预训练模型创新发展。
大模型现存的问题和挑战
科大讯飞的星火在工作提效方面优势明显；百度文心一言地基深厚、基础能力仍处领军水准；商汤商量则在情商方面表现优秀；智谱AI 的ChatGLM整体表现优秀。
当前，由人工智能引领的新一轮科技革命和产业变革方兴未艾。
从技术、应用、社会等角度，提出大模型时代的关键性趋势观察，并带来了大模型时代AI的十个关键词。