人工智能大模型体验报告3.0
demi 在 周二, 11/21/2023 - 09:35 提交
从1.0版本到3.0版本的测评过程中,参与厂商的分数变化反映了大模型产品竞争的激烈和技术的进步。可以明显观察到一些厂商在持续进步,而一些新的厂商也在逐渐崭露头角。
大模型指的是在人工智能领域,特别是深度学习中,具有大量参数和训练数据的模型。这些模型通常是由数十亿到数万亿个参数组成,能够从海量的数据中提取复杂的特征和规律。大模型的代表包括GPT、BERT等自然语言处理模型,以及在图像识别、语音处理等领域的相关模型。大模型的优势在于其强大的学习能力和适应性,可以在多种任务中展现出出色的表现,但也对计算资源和数据处理能力提出了更高的要求。
从1.0版本到3.0版本的测评过程中,参与厂商的分数变化反映了大模型产品竞争的激烈和技术的进步。可以明显观察到一些厂商在持续进步,而一些新的厂商也在逐渐崭露头角。
推出11条措施推动上海市大规模预训练模型创新发展。
大模型现存的问题和挑战
科大讯飞的星火在工作提效方面优势明显;百度文心一言地基深厚、基础能力仍处领军水准;商汤商量则在情商方面表现优秀;智谱AI 的ChatGLM整体表现优秀。
当前,由人工智能引领的新一轮科技革命和产业变革方兴未艾。
从技术、应用、社会等角度,提出大模型时代的关键性趋势观察,并带来了大模型时代AI的十个关键词。