图像识别

图像识别是计算机视觉中的一个关键技术,旨在使计算机能够“看懂”图像并从中识别出特定的对象、场景或活动。它通过分析图像的像素、纹理、形状等特征,利用机器学习或深度学习模型识别图像中的内容。图像识别广泛应用于人脸识别、自动驾驶、工业检测、医疗诊断等领域,帮助系统做出智能决策。

支持遥感图像了,Jittor开源物体检测算法库JDet

8月4日,清华大学计图(Jittor)团队发布了遥感图像物体检测算法库JDet,支持S2ANet,Gliding,RetinaNet,Faster R-CNN等主流的遥感图像物体检测模型。希望借助Jittor的性能优势和能较好地支持国产操作系统和芯片的特点,为我国的遥感领域的进步做贡献。

人工智能要多久才能理解动物?

如今,澳大拉西亚的一种蜜雀已经忘记了如何交流,其主要的栖息地也遭到了严重的破坏,数量正在急剧减少。更糟糕的是,还有一些幸存者,它们住得太分散了,成年男性无法教年轻一代如何为配偶唱歌、说自己的语言。

计图团队联合发布可视化工具JittorVis,帮助开发者理解深度神经网络模型

6月30日,清华大学计图(Jittor)团队与刘世霞教授课题组合作开发的基于Jittor的可视化工具JittorVis正式发布。该工具用于帮助理解基于Jittor构建的深度神经网络模型的计算图结构和数据流信息。