图像识别

图像识别是计算机视觉中的一个关键技术,旨在使计算机能够“看懂”图像并从中识别出特定的对象、场景或活动。它通过分析图像的像素、纹理、形状等特征,利用机器学习或深度学习模型识别图像中的内容。图像识别广泛应用于人脸识别、自动驾驶、工业检测、医疗诊断等领域,帮助系统做出智能决策。

图像识别过程(概念)

图像处理(imageProcessing)利用计算机对图像进行分析,以达到所需的结果。图像处理可分为模拟图像处理和数字图像处理,而图像处理一般指数字图像处理。这种处理大多数是依赖于软件实现的。其目的是去除干扰、噪声,将原始图像编程适于计算机进行特征提取的形式,主要包括图像采样、图像增强、图像复原、图像编码与压缩和图像分割。

(1)图像采样

图像采集是数字图像数据提取的主要方式。数字图像主要借助于数字摄像机、扫描仪、数码相机等设备经过采样数字化得到的图像,也包括一些动态图像,并可以将其转为数字图像,和文字、图形、声音一起存储在计算机内,显示在计算机的屏幕上。图像的提取是将一个图像变换为适合计算机处理的形式的第一步。

(2)图像增强