图像处理是对图像进行操作和分析的技术，目的是提高图像质量或者从图像中提取有用的信息。常见的图像处理技术包括图像增强、图像修复、噪声去除、图像分割等。图像处理广泛应用于医学影像、卫星遥感、安防监控、自动驾驶等领域，通过处理图像中的像素，能够实现对图像内容的识别、分析和改进。
由Imagination大学项目推出的课程《移动端图像入门》，从移动设备的角度来看图形的基础知识。
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计算机图形学将抽象的语义信息转化成图形，计算机视觉则从图形中提取抽象的 语义信息。
图像在采集过程中不可避免的会受到传感器灵敏度、噪声干扰以及模数转换时量化问题等各种因素的影响，而导致图像无法达到令人满意的视觉效果，为了实现人眼观察或者机器自动分析、识别的目的，对原始图像所做的改善行为，就被称作图像增强。
一张图像通常会包含很多噪声，很多时候将图像噪声看成是多维随机过程。
插值是一种在已知数据点的离散集合范围内构造新数据点的方法。
常会有人问“图像处理中的开放的领域是什么？”。在图像处理/计算机视觉方面，一切仍然是一个开放的研究领域！