人脸识别

深度学习的高效处理大规模数据、自适应性强、可扩展性好和普适性强的特点，使其在多个领域取得了显著成果。

国家互联网信息办公室和公安部联合公布的《人脸识别技术应用安全管理办法》，从多方面规范该技术应用，具有重大意义。

《人脸识别产业法律治理研究报告》在中国人工智能产业发展联盟（AIIA）第十二次全体会议上正式发布。

汽车电动化下半场，智能化发展方兴未艾。

2023年全球人脸识别市场规模估计为63亿美元，预计到2028年将达到134亿美元，预测期内复合年增长率为16.3%。

本文将介绍计算机视觉领域的十大算法，包括它们的基本原理、应用场景和优缺点。

本文将深入探讨这项技术所面临的挑战、显著的成就，以及令人兴奋的未来方向。

Faceswap 是一个名为 deepfakes 的 Github 用户开源的项目。总体上，「Faceswap」换脸主要分为以下三个过程：人脸检测、特征提取、人脸转换。

有人10分钟被骗430万，#AI诈骗正在爆发#冲上微博热搜。AI诈骗常用手法有哪些？如何一秒识别“AI假脸”？一起来看防范小妙招

人脸识别已经成为人们生产生活中习以为常的人工智能应用方式，刷脸进门、刷脸支付、刷脸打卡等应用悄无声息地改变了人们的生活习惯，提升了人们的生产效率。