人脸识别

虽然现代技术使面部识别更加精确和安全，但与面部识别隐私问题和监控有关的担忧也在增加。因此，让我们在这篇文章中探讨一下这该技术的利与弊。

人民数据网络舆情系统统计显示，3月15日-21日7天时间里，全网共发布人脸识别相关信息达90000余条，批评之声不绝于耳。经历多年狂飙与争议的人脸识别，未来将走向何方？本文试以大数据分析，从四大维度进行深度探究。

AI换脸这项技术可以完成在给定一张源图片和一个目标动作视频，将目标视频的表情和动作迁移到源图片上，使得源图片中的人物做出目标视频相同的表情动作。

分享几个WACV会议论文公布的人脸数据集，从目前人脸识别的难点出发，它们研究更加公平、适用场景更广的人脸识别或活体检测。

在一次人脸识别流程中，应该包含条件触发、抓取图像、人脸检测、图像预处理、特征提取、特征匹配、活体检测、条件判断及产生动作几个主要动作，其中人脸检测（face detection）、特征提取（feature extraction）、活体检测（liveness detection）是最主要的工作过程，包含了三个最主要的AI算法即人脸检测算法、人脸识别算法及活体检测算法！

人脸识别研究的主要目的是提高验证和识别任务的性能，在过去，对人脸识别系统的安全漏洞的研究是比较少的，直到最近几年，人们才开始关注不同类型的人脸识别攻击技术，包括识别一个人脸特征是来自一个活着的人还是一张照片。

人脸识别，通常也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，主要用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。

面部识别技术具有支持大量应用的能力，这些应用可以保护智慧城市的安全，但是随着面部识别技术变得越来越复杂，其滥用潜力也越来越大。不可否认，当前面板识别存在准确性、种族和性别偏见的问题，而隐私问题已导致对该技术的广泛反对。

人脸识别作为当下安防的重要组成部分之一，在各种应用中，被捕捉到的人脸图像通常起到一个“钥匙”的作用，然而，密码可以被“破解”，人脸识别系统就会被欺骗与攻击。

人脸识别技术已成为纳入研发参考的、给人们带来高质量生活的又一科技解决途径。日常生活中，人脸识别的应用已经常见，那么你知道它是如何做到如此智能吗？本文将带大家了解人脸识别涉及的十个关键技术。