人脸识别

如今，面部识别系统被认为是一项有争议的技术。IBM、谷歌、微软等IT巨头纷纷表示将暂停面部识别技术的开发和商业，直到相关规则的正式出台。

今天的人脸和图像识别被认为是所有生物特征测量中最自然的。无论是机场、办公室，甚至是学校，人脸和图像识别都可以在很多地方进行。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

自上世纪50年图灵的一篇论文《机器人会思考吗？》开启人工智能的大门，人工智能的研究便一时成为科学、资本的热点，但先后经历几次大起大落。然而去年一场人机大战，再次掀起了一场全球人工智能热潮，至此AI吸引了无数企业参与，无需质疑，人工智能是当前科技界热门的事件，也被视为新的科技革命，人工智能（AI）席卷了整个世界。

我们知道人脸识别在这几年应用的相当广泛，目前已有人脸考勤、人脸社交、人脸支付等一系列使用场景。“人脸识别”这项“黑科技”对生活中的各个领域都产生了非常重要的影响，特别这几年机器学习的流行，使得人脸识别在应用和准确率更是达到了一个较高的水准。本文将带着大家揭秘下这项黑科技的原理。

当人脸识别站上风口，争议也未曾间断。如今，人们刷脸支付、刷脸安检、刷脸入住酒店……纵然人脸识别技术已经被应用于多层面，但目前仍旧有技术困局。与此同时，狂飙突进之际，反思的声音逐渐多了起来：人脸识别，边界在哪？在隐私、安全和便利三者的平衡上，应当恪守怎样的“游戏规则”？

属于计算机视觉的人脸识别，几年来取得了突破性进展，成为人工智能最热门的风口之一——刷脸支付、刷脸取快递、刷脸安检、刷脸入住酒店……“靠脸走遍天下”正在成为新技术带给人们生活和工作的“新常态”，一个个新的应用场景被开发出来。

4D打印比3D打印多了一个时间维度，3D打印是预先建模再打印出成品，而4D打印则是把产品通过打印机嵌入可以变形的智能材料中，在特定的时间或激活条件下按事先的设计进行自我组装。4D打印概念的灵感来自于生物的自我复制能力。一些专家认为，这一技术的问世可能预示着自我组装家具时代的来临。

作为人工智能的一个重要分支，人脸识别技术已有很多落地应用，在公共安全领域更多次协助公安部门缉拿在逃罪犯、案件侦查、身份核验、寻回走失人口等工作。

经常被网友问到“人脸识别系统是如何找到人的？”，本文将通过实际案例具体分析人脸识别系统的组成、人脸识别系统的架构、人脸布控流程、以及人脸识别系统的具体功能来详细解答网友疑惑。